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在 10 月 21 日北京召開的 2026 世界智慧網聯汽車大會上，長安汽車董事長趙非判斷汽車將成為端側物理 AI 落地最近、滲透率提升最快、應用規模最大的載體，並給出 2027 年行業 L3 級量產、2028 年 L4 級商業化運營的時間預期。他提到長安啟源 Q06 上市首月城區領航版訂單佔比近 50%，自研一段式端到端駕駛輔助系統天樞領航今年量產上車。長安已持有國內首張 L3 級自動駕駛專用正式號牌與重慶 L4 級無人計程車測試牌照，並累計參與制定國際、國家、行業標準 360 餘項。
10 月 26 日，福斯汽車集團（中國）宣布在合肥獲得 L3 級自動駕駛道路測試牌照，啟動真實道路測試與大規模資料採集，計劃 2027 年實現 L3 技術就緒、最快下半年交付。其自研世界模型 GAIA 2.0 每天完成相當於 500 萬公里的模擬測試，使用 3000 萬個真實道路場景片段，並將提升到每日 1000 萬公里。酷睿程還在研發最高支援 L4 的 C7H 晶片。
總部位於安娜堡的 Laplace Intelligence 為機器人和物理 AI 做自動化紅隊測試，用 AI 代理自動設計極端場景，在部署前找出並修復問題。其模擬基於 Nvidia Cosmos 的後訓練版本，可按真實尺度重建從亞利桑那高速到巴黎人行橫道的場景，支援用語言提示即時改動設定，交通資料來自 TomTom，場景中其他參與者也會即時避讓。客戶包括五十鈴、自動駕駛卡車公司 Bot Auto 與 Nvidia，並與 T-Mobile 在聖何塞合作智慧城市試點。
密西根大學團隊創立的 Laplace Intelligence 正在為機器人、自動駕駛等物理 AI 做自動化紅隊測試：用 AI 智慧體在高保真模擬中自動設計罕見極端場景，在部署前找出失效點。模擬環境基於輝達 Cosmos 世界模型的後訓練版本搭建，可按語言指令即時改造街景，並讓其他交通參與者對環境做出互動反應。
打車平台 inDrive 與 Pony.ai、輝達簽署諒解備忘錄，計劃 2027 年上半年在哈薩克首都阿斯塔納測試 Robotaxi，初期配安全員，最終目標為完全無人駕駛。Pony.ai 提供第七代 Robotaxi 車型，車輛接入 inDrive 應用，輝達提供含 Hyperion 平台與 Halos 安全系統的 AI 技術。阿斯塔納約 170 萬人口、冬季多雪，被視為檢驗自動駕駛在嚴冬條件下的測試場。
OpenAI 於 9 月 21 日發布官方戰略宣告，把自動化 AI 研究員與遞迴自我改進（RSI）列為下一階段重要目標，並計劃在 2028 年 3 月前打造真正的自動化 AI 研究員；Anthropic 同期披露，截至 8 月 Claude 已在約 26% 的內部 AI 研發工作中承擔主導角色。
Waymo 的自動駕駛車隊已進入美國 15 座城市、規模超過 4000 輛，其中舊金山灣區投放逾 1300 輛，近期市場份額已超過 Lyft。公司已將華盛頓、紐約、倫敦、東京列為下一批目標。今年 6 月它推出首個全國廣告「Because」，主打「比人類駕駛安全十倍」。報導還提到，Waymo 的方向盤會自動轉動，公司調研發現這一設計反而讓乘客更安心。
清華大學自動化系研究者提出 Local Demonstration Editing（LDE）與小型編輯模型 Jev-LDE，在目標 LLM 推理前對已檢索出的 demonstration set 只做一次 Keep、Delete 或 Replace 編輯，而非重新搜尋最優範例組合。