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清華提出 Jev-LDE：ICL 範例只編輯一次，1-shot 準確率升至 88.1%

清華大學自動化系研究者提出 Local Demonstration Editing（LDE）與小型編輯模型 Jev-LDE，在目標 LLM 推理前對已檢索出的 demonstration set 只做一次 Keep、Delete 或 Replace 編輯，而非重新搜尋最優範例組合。