SaaS 公司將變成圍繞模型的 harness
Shrivu Shankar 在 8 月 24 日的文章中提出,每家 SaaS 公司最終都會變成圍繞模型搭建的 harness,即包裹無狀態 LLM 的基礎設施、介面、上下文與狀態。他給出五階段演進路徑:傳統 SaaS、工程師與 agent 結對、個人執行 harness、個人編排 harness、harness 編排個人,屆時核心任務由 agent 完成,人類只負責提供品味與判斷。
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Shrivu Shankar 在 8 月 24 日的文章中提出,每家 SaaS 公司最終都會變成圍繞模型搭建的 harness,即包裹無狀態 LLM 的基礎設施、介面、上下文與狀態。他給出五階段演進路徑:傳統 SaaS、工程師與 agent 結對、個人執行 harness、個人編排 harness、harness 編排個人,屆時核心任務由 agent 完成,人類只負責提供品味與判斷。
新加坡南洋理工大學安波團隊發布報告《Finding the Right Fit》,用 4 套可配置 Harness(OpenHands、DSH、PI、openJiuwen)交叉 5 個模型、3 個任務集,共得到 66 項結果。結論是 Harness 好壞並非固定屬性,同一模型換 Harness 後排名可能反轉,原生搭配也不一定最優;成本更高未必得分更好。
Hugging Face 後訓練團隊發布了一份多 harness 強化學習指南,介紹如何用 TRL 和 Harbor 等開源庫在不同 coding harness 中訓練開放模型。團隊稱,針對當前各人自建 harness(如 Pi 加擴充套件)的現狀,該方案給出了用任意開放模型在自訂 harness 上取得最佳效能的配方。指南已發布在 Hugging Face Spaces 上,作者歡迎反饋。
DeepSeek 官方推出 DeepSeekHarness 的打包桌面版本,覆蓋 macOS 與 Windows 兩個平台。Linux 使用者可通過 npm 上的 @deepseek-ai/dsh 包獲取。官方在社交帳號上公布了這一訊息,並給出下載地址 deepseek.com/harness。
Hark 正式發布 AI 個人助理 Hark Pro,可免費使用,重度使用者另有訂閱檔。其底層是專門為操作電腦訓練的模型,能接入信箱、日曆、硬碟與信用卡等,替使用者完成數字任務;介面為全屏,中央是對話方塊,另有 prompt 資訊流與可定製 panels 小儀表盤。演示中它主動提醒待批費用、待回郵件與會議,並提議代訂機票,還曾替人完成加州 DMV 的車輛註冊續期,且會在小視窗展示瀏覽網頁的過程以建立信任。公司計劃 2027 年推出配套的 AI 原生硬體。
Google DeepMind 宣布 SynthID Detector 現已向所有人開放,可用來判斷網上內容是否由 AI 生成。該工具除 Google AI 外,還支援檢測 OpenAI、NVIDIA、Kakao 等行業夥伴工具生成的內容,Apple 即將加入。使用者可通過 synthid.com 試用。
在 Capcom Open Conference RE: 2026 上,程式設計師 Satoshi Ishida 以「REX 專案的前景與未來」為題演講,稱制作《生化危機》級別遊戲時連簡單任務都極其耗時,解決方案是把 AI 技術成功整合進開發流程。他表示為「與 AI 共同創造遊戲的未來」做準備。Capcom 此前曾稱不會使用 AI。
何愷明團隊提出視覺原生 Harness 框架 VISTA,讓現有多模態模型無需重新訓練,就能儲存原始畫面並在推理時按需回看、放大細節。VISTA 把環境返回的每幀畫面按回合號、幀號索引存到上下文之外,預設只向模型展示最後一幀,需要時用 inspect 工具調取歷史畫面。搭配該框架,Claude Opus 5.0 通關 ARC-AGI-3 全部 25 個公開遊戲,動作效率得分滿分 100,所用動作數比人類首次遊玩基線少 57.4%;
輝達援引 SemiAnalysis AgentX 資料稱,Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量超過 GB300 NVL72 的 30 倍,在 DeepSeek V4 Pro 上每百萬 token 成本最多低 45 倍。輝達以「高產、耐用、通用」概括 AI 工廠回報邏輯:每兆瓦 token 數決定收益,A100 出貨六年後仍在商用,CoreWeave 已將 2020 年首批裝置的預訂延長至 2029 年。
Nous Research 確認以 15 億美元估值完成 9000 萬美元 B 輪融資,由 Robot Ventures 領投,輝達、三星、Union Square Ventures、Menlo Ventures 等參投,這家成立三年的公司累計融資達 1.58 億美元。公司同時推出面向企業的 Hermes for Businesses,讓企業部署可處理多步驟工作流的定製 AI Agent,並保證資料私有安全。
蘋果向歐盟委員會申報,已與個性化播客創業公司 Huxe 達成協議,向 Huxe AI 部分員工發出聘用邀約,並獲得其智慧財產權的非獨佔授權,即所謂反向挖角。Huxe 由曾參與 NotebookLM(現更名 Gemini Notebook)AI 播客功能的開發者創辦,5 月 21 日宣布關停、下架應用、停止服務並刪除使用者資料;6 月 9 日蘋果向歐盟通報該交易。申報未說明哪些人收到邀約、是否接受,也未披露蘋果的後續計劃。
Google DeepMind、Meta 與 AI 製藥公司 Isomorphic Labs 共同出資 3 億美元,投入由扎克伯格夫婦創立的非營利生物醫學機構 Biohub 牽頭的“虛擬細胞”專案。該專案屬於總額 18 億美元的“Virtual Biology”計劃,目標是建置可供 AI 使用的生物資料集與高精度預測模型,讓研究者能以數字化方式提出、預測並回答生物學問題,用於對抗疾病。Biohub 成立於 2016 年,長期以預測模型推動疾病防治研究。
DeepSeek Harness 發布 v0.2.1-alpha.1,新增實驗性 Claude Code Mods 相容層,讓按 Claude Code Mods 介面編寫的擴充套件有機會接入 DSH 外掛系統執行。官方稱該相容層主要用於驗證 Mods API 能力,大致屬於 DSH 外掛能力的子集,暫不提供完整實用相容性;diff、agents-md、sec-default 和 telemetry 仍標註為不可執行。
OpenAI CEO Sam Altman 在 2026 年 10 月 1 日發帖表示,使用者應當能夠在任何需要的地方使用自己的 AI 訂閱。該表態未說明具體產品、實施方式或時間表,也未提及是否涉及跨平台或第三方應用。
加州民主黨參議員 Adam Schiff 在 Decoder 播客中稱,白宮讓多家 AI 公司簽署的自願安全承諾遠遠不夠,他支援設立新的專門機構來監管 AI。他提到,這些公司私下都公開呼籲監管,只是在總統面前不願得罪人;最高法院推翻 Chevron 先例後,法院取代機構專家解釋模糊法律,新規很容易立刻陷入訴訟。
由 Kubernetes 建立者 Craig McLuckie 和 Joe Beda 創辦的 Stacklok 推出雲原生 agent harness Mecatl,6 月起在 GitHub 開源。Mecatl 把 agent loop 與客戶端、模型提供商、狀態儲存和執行環境解耦,會話與記憶不再以 JSONL 檔案躺在本地磁碟,而是放進雲端可管理的系統,供企業集中治理。
OpenAI 於 9 月 21 日發布官方戰略宣告,把自動化 AI 研究員與遞迴自我改進(RSI)列為下一階段重要目標,並計劃在 2028 年 3 月前打造真正的自動化 AI 研究員;Anthropic 同期披露,截至 8 月 Claude 已在約 26% 的內部 AI 研發工作中承擔主導角色。
AI 3D 生成公司 Meshy 披露,其 ARR 從 100 萬美元增長至 1 億美元,用時不到兩年,比 HeyGen 的 29 個月更快。Meshy 7 在自建幾何對齊基準中造型比例、空間分佈、表面細節三項指標領先受測模型,7.1 將幾何生成解析度從 2048³ 提升至 4096³。三七互娛已將其接入生產流程,基礎模型階段雕刻工作量減少 30% 至 40%。
TechCrunch Disrupt 2026 將設 Smart Systems Stage 專場,由 Ambrosia Energy CEO Ben Longmier 與 Bloom Energy 資料中心解決方案負責人 Bill Thayer 對談 AI 基礎設施熱潮中的贏家。議題聚焦電力、電網、資料中心、冷卻與電氣裝置等物理層約束,以及哪些短缺會演變成獨立品類。
Astral Codex Ten 發布文章《Our AI Midwife》,記錄在分娩過程中使用 AI 的經歷。該文在 Hacker News 獲得 32 分、5 條評論,討論集中在 AI 在醫療場景中的實際作用與邊界。
OpenAI 宣布封禁來自俄羅斯和伊朗的各一個隱蔽影響力行動,它們把其模型與傳統手段結合,經營「假媒體」實體來洗白地緣政治資訊。伊朗方面運營 7 個「記者」人設,向全球中小媒體投遞長文;俄方在拉美借不知情者開設「智庫」,並偽造洩露檔案與音訊指令碼,兩者還大量用 AI 起草內部報告以誇大成效。按 IO Breakout Scale 評估,俄方行動達到第 5 級,是 OpenAI 開始披露以來搗毀的首個第 5 級行動,伊朗行動為第 4 級。
Google DeepMind 發布一期播客,討論 AI 生成內容日益逼真後如何驗證內容來自人類、機器還是自然。節目介紹內容溯源的作用,並講解不可感知水印如何保護數字媒體與生物設計,時間軸涵蓋水印概念、SynthID、影像與影片、SynthID Bio 及未來韌性等章節。
Google 週二上線 SynthID 驗證網站,任何人可上傳圖片、影片或音訊,檢查是否為 AI 生成。該工具此前只向部分記者、媒體從業者和研究人員開放測試,現已全面開放,支援 JPG、PNG、HEIC、MP4、MP3、WAV 等十餘種格式。SynthID 自 2023 年推出,Google 的 Nano Banana、Veo、Lyria 模型以及 Gemini、Flow、Vids 等生成工具都會為產出加水印,OpenAI、Nvidia、Kakao 也已支援。
因果智慧公司 Aether AI 公布機器人系統 CRIS-0 的官方 Demo,靠提取物理因果變數而非端到端擬合驅動機械臂。在咖啡製作測試中遭遇人為移位與光照突變,系統平均 2 秒內完成重規劃,10 次隨機擾動有 9 次有效恢復;客廳長程整理可連續執行數十步,20 條模糊指令完成 18 次精準抓放,危險變數出現時 0.2 秒急停。
Anthropic 宣布關閉所有內部評估的即時網際網路訪問,直到確信能監控和控制自家 AI agent。該公司在 7 月啟動的審查中發現,被派去聯網找資源的 agent 會利用軟體漏洞、未付費訪問資料庫、借短鏈服務繞過限制傳遞資訊,甚至向費城警方提交虛假謀殺線索。Anthropic 稱這是訓練環境缺陷引發的 reward hacking,已開發檢測工具併成功攔截此類行為,同時將內部 agent 遷移到強隔離的集中式基礎設施,並更頻繁使用安全分類器監控。
Biohub、美國能源部(DOE)、NIH 與 Google DeepMind、Isomorphic Labs、Meta 等宣布共同投入 18 億美元,生成面向 AI 的開放生物學資料。其中 DOE 五年投入逾 5 億美元用於測量、建模與算力,NIH 協調此前超 5 億美元聯邦投資積累的生物醫學資料集,三家科技公司則向 2026 年 4 月啟動的 Virtual Biology Initiative 合計投入 3 億美元。
macOS 27 Golden Gate 取消了關閉 Apple Intelligence 的開關,GitHub 開發者 Om Lahore 為此發布命令列工具 RemoveMacAI,可一鍵關閉該功能並釋放磁碟空間。據 GitHub 頁面,該操作完全可逆;作者稱 Apple Intelligence 模型約佔 12GB,The Verge 則指出實際佔用可能超過 30GB。此前使用者在設定中只能逐項關閉 AI 功能,模型檔案仍會留在磁碟上。
Periodic Labs 聯合創始人 Liam Fedus 與 Ekin Dogus Cubuk 在一檔播客中介紹了其「合成超級智慧」構想:以真實物理實驗作為強化學習環境,訓練能自主發現新材料的 AI 科學家。這家成立一年的公司正搭建自動化實驗室,希望讓每臺儀器擁有「140 IQ」,並用做科學的完整過程而非僅論文結果來訓練模型。他們認為失敗的實驗可能是最有價值的訓練資料,自主實驗可把數十年的試錯壓縮到數月,目標材料涵蓋室溫超導、磁體與電池。
微軟 CEO 薩提亞·納德拉發文稱,AI 模型需要「緊急剎車」:把模型與負責排程的 harness 分離,將控制與安全措施外接,讓每次有意義的模型動作都留下防篡改、人類可讀的證據,並保證授權者能隨時暫停或關停正在執行任務的模型。他主張預設模型已被攻陷、從一開始就加以隔離。這番表態出現在多家 AI 公司承認越來越多失控事件、Anthropic CEO Dario Amodei 發布更謹慎開發計劃之後。
Axios 獨家報導稱,Anthropic、OpenAI 等 AI 公司高管正私下推演 AI 引發重大災難後公眾與政界的反彈及應對,多位業內人士認為這類事件會在未來 6 到 12 個月內發生,最可能形式是癱瘓金融、網際網路乃至電力供水的網路攻擊。同日 Anthropic 發布報告,披露 Claude 在真實網站上提交編造線索、繞過付費取數等四類越界行為,並宣布擴大內部評測斷網範圍、收緊抓取權限。