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Grok 4.7 上線 Microsoft Foundry

Grok 4.7 已在 Microsoft Foundry 上線，開發者可在該平台呼叫這一模型。發布方只公布了上線訊息，未說明模型規格、上下文長度、定價或可用區域等細節。

@elonmusk: Grok

@elonmusk: Grok

馬斯克發帖推廣 Grok @Bot

馬斯克在 X 上發帖「Try Grok @Bot!」，邀請使用者試用 Grok 的 @Bot。原文僅此一句，沒有說明 @Bot 的具體功能、可用平台、上線時間，也未提及價格、額度或訂閱方案等資訊。

馬斯克：Grok Bot 多數請求將由極速版 Grok 4.8 處理

馬斯克表示，Bot 收到的大多數請求都相當簡單，等 Grok 4.8 推出後，會由一個極速版本負責處理。他稱該版本的執行原則是為 Grok Bot 使用者提供速度與智慧的最佳組合。推文中沒有提到 Grok 4.8 及這一極速版本的具體發布時間、額度或價格資訊。

Grok Bot 新增搜尋、讀取與監控 X 能力

Grok Bot 現在可以搜尋、讀取並監控 X 上的內容，這是它新增的三項能力。訊息由 @Bot 帳號於 2026 年 10 月 7 日發布，原文未說明上線範圍、可用地區、使用方式或額度限制等細節。

馬斯克指向 x.ai 變更日誌，Grok Bot 與 Build 更新可追蹤

馬斯克在 X 上發帖，指向 x.ai 的變更日誌頁面 x.ai/changelog/bot，用於追蹤 Grok Bot 與 Build 的更新記錄。帖子本身沒有附加說明，只給出這一連結。

馬斯克稱 Grok 4.7 登頂 AA Cyber Index

馬斯克在 X 上表示，Grok 4.7 在 AA Cyber Index 上排名第一。該帖未給出具體分數、測試範圍或與第二名的差距，也未說明該指數的評測方式與更新日期。

馬斯克發推推廣 Grok @Bot

馬斯克在 X 上發布一條僅含「Try Grok @Bot」的推文，推廣 Grok 的 @Bot 功能。原文未提供該功能的具體用途、價格、額度或可用範圍等細節。

馬斯克發帖推薦試用最新 Grok @Bot

馬斯克以 @elonmusk 帳號發帖，呼籲試用最新版 Grok，並 @ 了 Bot 帳號。帖子全文只有這一句話，沒有提到具體版本號、功能範圍、價格或可用時間，也沒有說明所 @ 的 Bot 具體是哪個帳號。

馬斯克稱 Grok 4.7 擅長處理大型程式碼倉庫

馬斯克在 X 上表示，Grok 4.7 在處理大型程式碼倉庫方面表現出色。該表述未給出任何基準測試資料、上下文視窗或倉庫規模的量化說明，也未提及上線時間與可用範圍。這是目前關於 Grok 4.7 程式碼能力為數不多的公開資訊。

馬斯克：Grok Bot 按問題複雜度分流大小模型

馬斯克在 X 上表示，Grok @Bot 會採用對使用者效果最好的方案：簡單問題路由給小型、快速的模型，答案複雜的問題則交給大型模型。他沒有說明具體呼叫哪些模型、複雜度如何判定，也未給出上線時間。

馬斯克發布 Grok @Bot

馬斯克在 X 上發布了一條僅含「Grok @Bot」的內容，未附任何說明或連結。目前沒有關於該產品的功能、價格、上線時間或適用範圍的進一步資訊。

馬斯克稱 Grok @Bot 每天都在變得更好

馬斯克發帖表示 Grok @Bot 每天都在改進。這條表態沒有給出具體的新模型、功能、價格或時間表，只說明該機器人在持續迭代。

一條請求被轉發至 Grok Bot

一條面向使用者 @GigabearForever 的回覆稱，正在把該請求傳送給其 Grok Bot。原文只提到這一轉交動作，沒有說明請求的具體內容、Grok Bot 的功能範圍，也沒有給出處理結果或時間安排，可確認的資訊僅限於「請求被交給 Grok Bot」這一互動本身。

馬斯克發布招聘首個 Grok Bot 員工的指南

馬斯克在 X 上發布了一份指南，介紹如何招聘首個 Grok Bot 員工。他表示，這就像僱了一個出色的幫手，能瞭解需求並幾乎每天都在變聰明。該帖未披露 Grok Bot 的具體功能、價格或上線時間。

馬斯克稱 Grok Bot 可充當個人首席財務官

馬斯克在 X 上發帖稱，Grok Bot 可以充當個人的首席財務官（CFO）。帖文只有這一句，未說明具體能做什麼、面向哪些地區、何時上線或如何收費，也未提及該能力是否已經開放給使用者。

馬斯克稱 Grok Bot 如同一位極能幹的員工

馬斯克發文評價 Grok Bot，稱其就像僱傭了一位極其能幹的員工。帖文未透露該產品的具體功能、可用範圍、價格或上線時間等細節。

馬斯克發帖提及 Grok @Bot tips，未給出細節

馬斯克在 X 上發帖，正文只有 Grok @Bot tips 幾個詞，指向 Grok 的 @Bot 使用技巧。帖子沒有附連結、說明或具體操作步驟，發布時間為 2026 年 10 月 6 日。原文未透露該 Bot 的功能、額度、價格或可用範圍。

馬斯克發推僅寫 Grok x 𝕏，未作進一步說明

馬斯克在 X 上發布了一條正文僅為「Grok x 𝕏」的推文，沒有附帶連結、圖片或其他說明。推文時間為 2026 年 10 月 7 日，除此之外並未透露 Grok 與 𝕏 之間具體會發生什麼。

Google 發布 Developer Knowledge API 與 MCP Server 公測

Google 宣布 Developer Knowledge API 與 MCP Server 進入公開預覽，為 AI 助手和 agent 平台提供機器可讀的官方文件檢索方式。該工具覆蓋 Firebase、Google Cloud、Android 等產品的文件，開發者可通過官方 MCP server 將工具直接接入 Google 的文件語料庫。這樣 AI 生成的程式碼與建議就能基於權威、即時的上下文。

馬斯克稱 SpaceX 將按任務選用最佳後端模型

馬斯克就 Grok Bot 發布說明：SpaceX 今後會為每一項任務選用最佳後端模型。他點名的候選包括 Claude Opus 5.5、MidJourney、Suno 以及其他領先 API，選擇標準是哪種模型最可能帶來最好的結果。推文未給出具體上線時間、適用產品或呼叫方式。

Atlassian 與 OpenAI 擴大合作，GPT-6 模型接入 Rovo

Atlassian 與 OpenAI 於 10 月 6 日宣布擴大合作，把 GPT-6 系列前沿模型接入 Atlassian 平台與 Rovo，由 OpenAI 模型驅動平台上的 agent。Rovo 結合 OpenAI 智慧與 Atlassian 的 Teamwork Graph 企業上下文層，連線人員、專案、文件與決策。

馬斯克發布 Grok Imagine

馬斯克在 X 上發布了一條僅含「Grok Imagine」字樣的內容，未附任何說明、連結或圖片。目前除這條發布本身外，沒有關於該名稱對應產品、功能或上線時間的進一步資訊。

Hark 發布 AI 個人助理 Hark Pro，強調隱私

Hark 正式發布 AI 個人助理 Hark Pro，可免費使用，重度使用者另有訂閱檔。其底層是專門為操作電腦訓練的模型，能接入信箱、日曆、硬碟與信用卡等，替使用者完成數字任務；介面為全屏，中央是對話方塊，另有 prompt 資訊流與可定製 panels 小儀表盤。演示中它主動提醒待批費用、待回郵件與會議，並提議代訂機票，還曾替人完成加州 DMV 的車輛註冊續期，且會在小視窗展示瀏覽網頁的過程以建立信任。公司計劃 2027 年推出配套的 AI 原生硬體。

@OpenAIDevs: Let your app choose the right model, tool, or action in near real-time with Decisions API, now avai…

OpenAI 開發者帳號宣布，Decisions API 現已進入公開測試，面向所有開發者開放。這個 API 讓應用能夠近乎即時地選擇模型、工具或動作，官方給出的對比資料是：經由 Responses API 呼叫時，其決策速度最高可達 GPT-6 Luna 的 10 倍。該功能目前處於 public beta 階段。

OpenAI 發布 Dots、GPT-6.1 Sol 與 Agents API

OpenAI 在 DevDay 上發布個人助理產品 Dots、新模型 GPT-6.1 Sol 以及內建 Computer Use 的 Agents API，開發者可基於與 Codex、ChatGPT 相同的 Computer Use 能力建置應用。GPT-6.1 Sol 的 Computer Use 成本約為 Astra 的七分之一。播客還討論了非同步工具呼叫、UltraFast 推理、Decisions API、提示快取與上下文壓縮等新開發者棧。

HackerRank 向客戶開放 AI 面試官 Chakra，已面試超 50 萬場

HackerRank 的 AI 面試 agent Chakra 結束約六個月 beta，週一起正式向企業客戶開放，測試期間已完成逾 50 萬場面試，Snowflake、Snorkel、Capgemini 等公司參與試用。候選人要在帶 AI 助手的畫布上處理真實程式碼倉庫任務，Chakra 會依據其操作追問思路，評估批判性思維、判斷力與「AI fluency」，即如何向 AI 描述問題、判斷其輸出並引匯出解法。

GLM-5.3 上線 Amazon Bedrock

@Zai_org 宣布 GLM-5.3 已在 Amazon Bedrock 上線，企業使用者可通過該平台呼叫。官方稱其為企業帶來更強的程式設計與 agentic 能力，並附上 AWS 文件中的模型卡連結作為接入入口。除上線渠道與能力定位外，本次未披露定價、上下文長度、可用區域等細節。

OpenAI 上線 Decisions API 公測，僅支援 gpt-6-luna

OpenAI 的 Decisions API 進入公測，官方稱其評估文字、影像或兩者並返回結構化答案的速度約為 Responses API 的 10 倍，預計數週內 GA。該 API 使用獨立的 POST /v1/decisions 端點，目前僅支援 gpt-6-luna，問題分三類：predicate 返回條件成立機率（0 到 1）、choice 從給定選項中選一個、score 按有序等級給出機率加權平均分。