Grok 4.7 上線 Microsoft Foundry
Grok 4.7 已在 Microsoft Foundry 上線,開發者可在該平台呼叫這一模型。發布方只公布了上線訊息,未說明模型規格、上下文長度、定價或可用區域等細節。
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Grok 4.7 已在 Microsoft Foundry 上線,開發者可在該平台呼叫這一模型。發布方只公布了上線訊息,未說明模型規格、上下文長度、定價或可用區域等細節。
馬斯克在 X 上表示,Grok 4.7 在 AA Cyber Index 上排名第一。該帖未給出具體分數、測試範圍或與第二名的差距,也未說明該指數的評測方式與更新日期。
馬斯克表示,Bot 收到的大多數請求都相當簡單,等 Grok 4.8 推出後,會由一個極速版本負責處理。他稱該版本的執行原則是為 Grok Bot 使用者提供速度與智慧的最佳組合。推文中沒有提到 Grok 4.8 及這一極速版本的具體發布時間、額度或價格資訊。
馬斯克在 X 上表示,Grok 4.7 在處理大型程式碼倉庫方面表現出色。該表述未給出任何基準測試資料、上下文視窗或倉庫規模的量化說明,也未提及上線時間與可用範圍。這是目前關於 Grok 4.7 程式碼能力為數不多的公開資訊。
Grok Bot 現在可以搜尋、讀取並監控 X 上的內容,這是它新增的三項能力。訊息由 @Bot 帳號於 2026 年 10 月 7 日發布,原文未說明上線範圍、可用地區、使用方式或額度限制等細節。
馬斯克在 X 上發帖「Try Grok @Bot!」,邀請使用者試用 Grok 的 @Bot。原文僅此一句,沒有說明 @Bot 的具體功能、可用平台、上線時間,也未提及價格、額度或訂閱方案等資訊。
馬斯克發帖表示 Grok @Bot 每天都在改進。這條表態沒有給出具體的新模型、功能、價格或時間表,只說明該機器人在持續迭代。
馬斯克在 X 上發帖,指向 x.ai 的變更日誌頁面 x.ai/changelog/bot,用於追蹤 Grok Bot 與 Build 的更新記錄。帖子本身沒有附加說明,只給出這一連結。
馬斯克在 X 上發布一條僅含「Try Grok @Bot」的推文,推廣 Grok 的 @Bot 功能。原文未提供該功能的具體用途、價格、額度或可用範圍等細節。
馬斯克在 X 上發布了一條僅含「Grok @Bot」的內容,未附任何說明或連結。目前沒有關於該產品的功能、價格、上線時間或適用範圍的進一步資訊。
馬斯克以 @elonmusk 帳號發帖,呼籲試用最新版 Grok,並 @ 了 Bot 帳號。帖子全文只有這一句話,沒有提到具體版本號、功能範圍、價格或可用時間,也沒有說明所 @ 的 Bot 具體是哪個帳號。
馬斯克在 X 上表示,Grok @Bot 會採用對使用者效果最好的方案:簡單問題路由給小型、快速的模型,答案複雜的問題則交給大型模型。他沒有說明具體呼叫哪些模型、複雜度如何判定,也未給出上線時間。
馬斯克在 X 上發帖稱,Grok Bot 可以充當個人的首席財務官(CFO)。帖文只有這一句,未說明具體能做什麼、面向哪些地區、何時上線或如何收費,也未提及該能力是否已經開放給使用者。
馬斯克發文評價 Grok Bot,稱其就像僱傭了一位極其能幹的員工。帖文未透露該產品的具體功能、可用範圍、價格或上線時間等細節。
馬斯克在 X 上發布了一份指南,介紹如何招聘首個 Grok Bot 員工。他表示,這就像僱了一個出色的幫手,能瞭解需求並幾乎每天都在變聰明。該帖未披露 Grok Bot 的具體功能、價格或上線時間。
馬斯克在 X 上發布了一條正文僅為「Grok x 𝕏」的推文,沒有附帶連結、圖片或其他說明。推文時間為 2026 年 10 月 7 日,除此之外並未透露 Grok 與 𝕏 之間具體會發生什麼。
一條面向使用者 @GigabearForever 的回覆稱,正在把該請求傳送給其 Grok Bot。原文只提到這一轉交動作,沒有說明請求的具體內容、Grok Bot 的功能範圍,也沒有給出處理結果或時間安排,可確認的資訊僅限於「請求被交給 Grok Bot」這一互動本身。
開發者 roofkid 發布 Ninfer 4080,在 RTX 4080 16GB 上以 100k 上下文執行 ISTA-DASLab-Qwen-3.8-27B-GSQ,實測最高 prefill 2720 tok/s、生成 262 tok/s。專案採用 DFlash2 推測解碼與 KV 壓縮,程式碼已在 GitHub 開源並提供 Docker 映象。
馬斯克在 X 上發帖,正文只有 Grok @Bot tips 幾個詞,指向 Grok 的 @Bot 使用技巧。帖子沒有附連結、說明或具體操作步驟,發布時間為 2026 年 10 月 6 日。原文未透露該 Bot 的功能、額度、價格或可用範圍。
馬斯克在 X 上發布了一條僅含「Grok Imagine」字樣的內容,未附任何說明、連結或圖片。目前除這條發布本身外,沒有關於該名稱對應產品、功能或上線時間的進一步資訊。
Google 在 9 月發布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon,具備先進推理能力與 100 萬 token 輸出上限,目前通過 Fairwind Program 向受信任的網路安全防禦方分階段開放。
Hark 正式發布 AI 個人助理 Hark Pro,可免費使用,重度使用者另有訂閱檔。其底層是專門為操作電腦訓練的模型,能接入信箱、日曆、硬碟與信用卡等,替使用者完成數字任務;介面為全屏,中央是對話方塊,另有 prompt 資訊流與可定製 panels 小儀表盤。演示中它主動提醒待批費用、待回郵件與會議,並提議代訂機票,還曾替人完成加州 DMV 的車輛註冊續期,且會在小視窗展示瀏覽網頁的過程以建立信任。公司計劃 2027 年推出配套的 AI 原生硬體。
Mistral AI 稱 Mistral Large 4 在 AutomationBench 上完成 657 個業務工作流,成績領先 Kimi K3、MiMo-V2.6-Pro 與 DeepSeek V4 Pro。該基準的任務跑在模擬辦公應用中,涵蓋 Gmail、Google Sheets、Slack 與 Salesforce 四個工具。帖文未披露具體分數、評測日期與配置細節。
微軟推出 FrogNano-4B-2609,一個面向低視訊記憶體裝置的程式設計智慧體模型,基於 Qwen3.5-4B 後訓練而來。其額外訓練為純文字、聚焦倉庫級軟體工程,用約 1500 個合成 SWE 任務環境和基於可執行測試的獎勵做強化學習,不依賴更強模型的解題軌跡蒸餾。模型需配合 Leaf 工具框架生成結構化工具呼叫,產出的補丁須經人工審查、迴歸測試與安全驗證後才能使用。