依意思最接近的 5 筆
Uisato Studio 上線 Oscilloscope Diffusion，一種通過擴散模型干預已有影片的新方法：以原影片的運動與形態為起點，重新詮釋其紋理、材質與視覺語言。演示素材來自作者的 TouchDesigner 音訊反應幾何視覺化系列 Oscilloscopes, everywhere（已更新至 v1.2），也可輸入任意影片源。使用者可選擇源影片、用提示詞描述處理方式，並通過精選 LoRA 與可編輯時間線控制結果與原始畫面的接近程度。
研究證明，離散擴散（含 remasking 與 uniform-state 取樣器）的某一步只有在所寫入位置在已固定 token 條件下相互獨立時，才與訓練分佈一致；任何 per-position 分佈的乘積都無法匹配存在依賴的一組 token。文中指出畫素、音素、詞等常見領域的 token 之間存在固有依賴，而這類取樣器每步會寫入多個 token 位置，每個位置從各自的 per-position 分佈取樣，並依據同一批分佈決定寫入哪些位置。
Apple 研究員 awnihannun 在 2026 年 10 月 2 日發帖稱自己上調了 P(doom)，即對 AI 帶來災難性後果的主觀機率估計，理由是“未來會 foom”，即智慧爆炸式增長。帖子以四行押韻短詩寫成，還提到中文房間、shoggoth 與死神之眼等 AI 圈梗，但沒有給出具體數字、時間表或技術依據。
先進 AI 可能對突破性想法背後的日常工作影響最大。文章探討執行環節為何可能塑造下一輪經濟與進步速度。
Google DeepMind 發布一期播客，討論 AI 生成內容逼真化後如何驗證內容來自人類、機器還是自然，核心手段是來源溯源與不可感知水印。節目時間軸顯示內容涵蓋水印定義、SynthID、影像與影片、SynthID Bio 以及未來韌性，其中 SynthID 部分從 4 分 35 秒開始，SynthID Bio 從 19 分 28 秒開始。