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Contexte Tech 將自己的資料目錄以 MCP 伺服器形式開放，無需帳號或金鑰，並把 MCP 視為智慧去中心化搜尋的共同底座。MCP 由 Anthropic 在 2024 年 11 月推出，2025 年 12 月移交給 Linux 基金會下的 Agentic AI Foundation，按帶日期的版本迭代並有公開伺服器登錄檔。與傳統搜尋引擎把網頁抓進自家索引相反，MCP 讓發布方把資料留在本地、由助手在提問時按需查詢，答案附帶來源、許可、作者和更新時間；
Figma 在印度首屆 Config 大會上宣布新增 20 個 MCP 合作伙伴，包括 Linear、Notion、Mistral、JetBrains 的 Junie、OpenCode 與 ClickUp 等。聯合創始人 Dylan Field 同場表示，MCP 並非完美協議，仍有大量改進空間，且更有利於前沿實驗室。他稱 Figma 不願完全開放，是因為通過 MCP 暴露的資料越多，濫用風險越高；
Apigee hybrid 1.17.0 引入原生 Model Context Protocol（MCP）支援，MCP 資料平面可直接執行在使用者自己的 Kubernetes 叢集內，AI agent 的請求流量與工具執行全部留在自有基礎設施中，只有配置更新從控制平面拉取。開發者可把 OpenAPI 3.0.x 規範暴露為可被發現的 MCP 工具，複用既有安全策略與 API 產品，並藉助 W3C trace context 頭實現端到端請求追蹤。
Commerce.com 在 Cloudflare 支援下為近 10 萬個店鋪啟用了 WebMCP，讓 AI 代理可直接呼叫 search_products、add_to_cart 等頁面工具，而不是模擬點選。Cloudflare 在邊緣注入指令碼，商家無需改主題或寫程式碼；平台預設開啟，但每個商家可在後臺選擇退出，退出店鋪不會載入指令碼、也不會增加延遲。該功能可與服務端 MCP 並用，代理在使用者瀏覽器會話內看到相同價格和購物車，最終結賬仍由使用者點選完成。
Blokkily 是一個實驗性 pattern-first DAW，支援 MCP，編輯器上方設有 LLM 作曲助手的提示欄。它用單一事件模型驅動 tracker、鋼琴捲簾與步進網格三個同步編輯器，CLAP 為必需的原生外掛格式，同時適配 VST3，並內建 FluidSynth 載入 SF2/SF3 音色。
過去五個月，Google 等五個組織承認存在一類漏洞：攻擊者利用內部網路中的 MCP，讓一個 agent 向其他 agent 傳播惡意指令。獨立研究員 Syed Anas Mohiuddin 對 Google、摩根大通、Weviate、Rapid7、法國政府部際數字總局與美國聯邦政府的 agent 做了概念驗證攻擊。該手法是一種針對特定 agent（如翻譯、資料分析）的提示注入，這類 agent 自身的護欄往往鬆懈，下游 agent 因信任上游而執行指令，因此意外且難以緩解。
Blueprints AI 在 TechCrunch Disrupt 上發布第二代軟體：輸入專案描述或草圖，即可一次性生成建築、結構、機電、給排水與室內設計的全套藍圖，本週公開上線。二代支援直接修改設計，一處改動自動同步整個專案並對照當地建築規範校驗；一代僅輸出施工檔案，訂閱價每月 3200 至 8500 美元。模型基於該公司八年獲批圖紙訓練，出圖仍需持證建築師稽核蓋章，加入結構分析與配電盤設計的三代版本已在開發中。
一個 WhatsApp MCP 伺服器發布，可在 Cloudflare 上免費執行，讓 Claude 在移動端讀取個人 WhatsApp 訊息。此前方案要麼需要 WhatsApp Business，要麼得自建伺服器跑 Baileys。它會同時連線 Google 帳號拉取通訊錄姓名，否則多數聯絡人只有電話號碼、搜尋無法正常使用。專案為單使用者安裝，作者稱其處於灰色地帶且涉及隱私，用法是把倉庫交給 agent 自行完成配置。