TechCrunch AI● 精選AI 評分86
Reflection 發布開源權重模型 Beam，對標中國開源模型
美國初創公司 Reflection AI 發布首個前沿開源權重模型 Beam，稱其在高階推理基準上以更低推理成本對標中國領先開源模型。Beam 是純文字混合專家模型，總引數 5010 億、啟用 230 億，預訓練用了 23.8 萬億 token，上下文視窗 100 萬 token；對比 Z.ai 的 GLM-5.2 總引數約 7440 億、啟用 400 億。
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Hugging Face blog● 精選AI 評分91
Reflection 開源首個模型 Beam：501B MoE、Apache 2.0
美國新實驗室 Reflection 開源首個模型 Beam：501B 引數 MoE，每 token 僅啟用 23B，支援 1M token 上下文，Apache 2.0 許可，主攻編碼與 agentic 場景。首日支援 transformers、SGLang 與 vLLM，提供 BF16、FP8、NVFP4 三種 checkpoint 及自研 Rust 推理 harness，並附 SFT 與 RL 微調配方。
Ollama blog● 精選AI 評分91
Reflection 首個開源權重模型 Beam 發布，Ollama 限時免費
Reflection 的首個開源權重模型 Beam 正式發布，並在 Ollama 上限時免費提供，通過 Ollama Cloud 呼叫且完全零資料保留。Beam 是混合專家模型，總引數約 5010 億、每 token 啟用 230 億，面向軟體工程、推理與長時程 agentic 任務，支援 100 萬 token 上下文，以 Apache 2.0 許可開放。
X @ollama● 精選AI 評分81
Reflection AI 首個開放權重模型 Beam 在 Ollama 限時免費
Reflection AI 的首個開放權重模型 Beam 已上線 Ollama，限時免費使用。該模型由 Ollama 與 Reflection AI 合作託管在美國，提供完整的零資料留存（ZDR），具備 100 萬 token 上下文視窗，面向軟體工程、推理與長時間執行的 agentic 任務。
X @lmstudio● 精選AI 評分62
@lmstudio: Beam (501B MoE) by Reflection is now live in Bionic!
Reflection 的 501B 引數 MoE 模型 Beam 已在 LM Studio 的 Bionic 上線。據 LM Studio 公布的資訊，該模型由美國境內託管，並支援零資料保留（ZDR）。官方暫未披露定價、上下文長度與可用範圍等其他細節。
Latent Space● 精選AI 評分90
Reflection 發布 501B-A23B 開源 MoE 模型 Beam，權重本月以 Apache 2.0 放出
美國初創公司 Reflection 發布開源權重模型 Beam：501B 總引數、23B 啟用的文字 MoE，面向 coding、agentic 與科研任務，Apache 2.0 全權重本月放出。官方稱預訓練用了 23.8T token，在約 10500 張 GB300 上各跑四周預訓練與 RL，SWE-bench Verified 得分 80.9，推理效率為 GLM 5.2 的 3 到 4 倍。
llama.cpp releasesAI 評分45
llama.cpp b11701 新增 Beam (Reflection) 模型支援
llama.cpp 建置 b11701 加入 Beam (Reflection) 模型支援（PR #30670），官方站點為 llama.app。該版本同步釋出 macOS（Apple Silicon/Intel）、iOS、Linux、Windows、Android 與 openEuler 的預編譯包，覆蓋 CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、OpenVINO、SYCL 以及 Snapdragon 的 CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU…
Hacker News front page● 精選AI 評分88
Reflection 發布首個開放權重模型 Beam：501B 總引數、23B 啟用
Reflection 發布首個開放權重模型 Beam：稀疏 MoE，總引數 501B、啟用 23B，面向程式設計、推理與 agentic 負載。預訓練使用 23.8 萬億 token，RL 階段動用 10.5K 塊 NVIDIA GB300 訓練 4 周、生成超 1 億條 rollout、約 13 億個沙箱，官方稱是開放實驗室中規模最大的 RL 訓練之一。評測中其與 GLM 5.2 相當但推理算力少 3–4 倍，接近 Qwen 3.8-Max，原始能力仍落後 Kimi K3；
X @lmstudioAI 評分22
@lmstudio
LM Studio 在模型庫中上線了名為 Beam 的模型，並放出模型頁面連結 lmstudio.ai/models/beam。該推文除連結外沒有給出更多說明，引數規模、許可協議、量化版本與硬體需求等細節均需到模型頁面檢視。目前可確認的只有這一條上新資訊。
Hacker News front pageAI 評分55
輝達洽談收購美國「開放」模型初創公司 Reflection AI
輝達正在洽談收購美國「開放」模型初創公司 Reflection AI，交易目前尚未確認。訊息由《金融時報》報導，報導以帶引號的「open」描述這家公司的模型路線。除洽談本身外，交易金額、條款與時間表均未公開，也沒有雙方或監管層面的進一步資訊。
X @ollamaAI 評分52
Ollama 上線 Beam 模型頁併發布配套部落格
Ollama 在模型庫中新增 Beam 的模型頁面（ollama.com/library/beam），同時發布配套部落格文章（ollama.com/blog/reflection-beam）。官方目前只給出這兩個連結，未說明模型規模、許可、量化版本與硬體要求等細節。
Hacker News front pageAI 評分17
Bevy 0.20 發布：Solari 支援 macOS 與 DLSS-RR 4.5
Bevy 0.20 發布，即時路徑追蹤渲染器 Solari 現在可通過 Metal 在 macOS 上執行，並接入 DLSS-RR 4.5 改善降噪，同時將 ReSTIR 改為預設關閉以降低開銷。BSN 場景語法改為用 @ 字首引用場景，並新增子節點全部生成後觸發的 Ready 事件；官方還正式採用 WESL 著色器語言。其他更新包括 Sprite 自訂材質、Feathers 新增下拉與可滾動列表等控制元件、平移軌道相機，本次由 227 位貢獻者提交 817 個 PR。
X @ollamaAI 評分28
Ollama 預告接入 Reflection AI 新開源模型
Ollama 官方帳號表示期待 Reflection AI 的新開源模型，並稱將有更多美國模型進入 Ollama。該帖未給出模型名稱、引數規模、發布時間與具體接入方式。
TechCrunch AIAI 評分48
Mirror Particle 要用世界模型預測人類行為
舊金山成立兩年的 Mirror Particle 認為用 LLM 角色扮演目標人群來預測人類行為的方法行不通，改為從零訓練模擬人類動因、並追蹤其隨時間變化的世界模型。它結合客戶資料、時事、流行文化與社交媒體建模人群，重點看真實發生的「已顯現行為」而非問卷自述。公司已完成天使輪、接近敲定首輪風投，將參加 TechCrunch Disrupt 2026 的 Startup Battlefield 200。初期面向市場研究與品牌產品策略；
TechCrunch AIAI 評分64
Amazon 旗下 Bee 發布兩款個人 AI 裝置，74.99 美元起
亞馬遜旗下 Bee 發布被收購後的首批新 AI 裝置，包括一款升級版可穿戴裝置，以及一款可吸附在手機上、信用卡大小的錄音器，起售價 74.99 美元。兩款裝置均可總結對話、生成待辦清單，並接入 Alexa 與亞馬遜購物。這是 Bee 被亞馬遜收購後首次更新硬體產品線。