DeepSeek 據報融資約 150 億美元,美國限制出臺兩天後
彭博社報導,DeepSeek 完成約 150 億美元(約 1000 億元人民幣)融資,為中國規模最大的融資輪之一,距美國要求聯邦民事機構移除其技術僅兩天。潛在投資方包括寧德時代和騰訊。該公司 6 月才以 500 億美元估值融資逾 70 億美元,7 月據報又以約 710 億美元估值尋求 15 億美元,並計劃最早明年在中國 IPO;本輪資金將投向 AI 基礎設施與開源模型。
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彭博社報導,DeepSeek 完成約 150 億美元(約 1000 億元人民幣)融資,為中國規模最大的融資輪之一,距美國要求聯邦民事機構移除其技術僅兩天。潛在投資方包括寧德時代和騰訊。該公司 6 月才以 500 億美元估值融資逾 70 億美元,7 月據報又以約 710 億美元估值尋求 15 億美元,並計劃最早明年在中國 IPO;本輪資金將投向 AI 基礎設施與開源模型。
OpenAI 已向投資者表示其年化收入接近 500 億美元,比此前報導的約 700 億美元低了約 200 億。據《金融時報》報導,700 億這一數字源自投資者為與 Anthropic 年化收入直接比較而做的推算,兩家口徑不同:Anthropic 計入雲合作伙伴的銷售額,OpenAI 不計。OpenAI 今年 3 月單輪融資籌集 1220 億美元,其 2025 年洩露財報顯示收入約 130 億美元但支出遠超收入,IPO 已推遲到 2027 年初。
CNBC 證實,OpenAI 向投資者透露其 9 月底年化收入約 500 億美元,低於上月廣泛報導的 680 億美元——知情人士稱後者包含合作伙伴的總收入,以便與 Anthropic 對比。訊息令 AI 股下挫,輝達跌 3%、甲骨文跌 6%、CoreWeave 跌 8%。OpenAI 同時稱三季度整體執行率增長 77%、企業業務增長 107%,並正就約 300 億美元的新一輪融資與投資者初步接觸。
輝達宣布計劃投資 Boltz、Foresight、Hiverge、Prima Mente 和 Riverlane 五家英國 AI 初創公司,並承諾五年投入 2.5 億美元算力,用於強化英國的 agentic 安全與安全研究。這五家公司分別做生物分子模型與藥物設計、超大規模資料中心等基建專案的完工預測、自動編寫並最佳化演算法的發現引擎、面向阿茲海默症等疾病的生物基礎模型,以及跨量子位元型別的即時糾錯軟硬體。
2026 年 7 至 9 月,OpenAI、Anthropic 和 Nvidia 的聯邦遊說支出都達到各自單季最高。其中 Nvidia 花 220 萬美元最多,Anthropic 為 210 萬,OpenAI 為 150 萬。與微軟、Google 等長期佈局華盛頓的大廠相比,這一規模並不算異常:微軟自 2021 年起每季至少 200 萬美元,Google 常在 300 萬以上;但這顯示三家 AI 公司正加大對政策制定的投入。
會議記錄工具 Otter.ai 從 General Catalyst 的 Customer Value Fund 獲得 3.2 億美元投資,該基金不稀釋股權,並依據營銷投入的產出獲取回報。資金將用於企業級增長、市場推廣、國際擴張與產品創新。Otter 去年年度經常性收入突破 1 億美元,累計使用人數達 4000 萬,高於上一年的 2500 萬;此前總融資僅 5000 萬美元,目前未披露月活與流失率。
Google、淡馬錫與貝恩聯合發布的 e-Conomy SEA 2026 報告顯示,東南亞數字經濟 2026 年 GMV 達 3680 億美元,同比增長 17%,並有望在 2035 年突破 1 萬億美元。生成式 AI 已被 2.43 億人日常使用,佔勞動人口 58%,普及速度是移動網際網路的 4 倍。報告預計未來五年區域 AI 使用量將增長 60 倍,75% 使用者願意讓 AI 代理自主比價並完成交易。為支撐算力需求,未來五年資料中心容量需擴張約 3 倍。
AI 基礎設施公司 Modal 完成 7.5 億美元 D 輪融資,估值 160 億美元,並稱年化收入已突破 10 億美元。CEO Erik Bernhardsson 在訪談中表示,公司累計啟動近 30 億個沙箱,沙箱業務約佔收入三分之一;該產品早期使用者太少、一度考慮關停,後被 coding agent 與強化學習的需求拉起。
OpenAI 宣布向 Simons Foundation 的一項新計劃出資 500 萬美元,用於幫助數學家審視、理解並推進 AI 產出的研究結果,包括 OpenAI 近期公開發布的成果。這筆資金由 Simons Foundation 管理與發放,將支援相關工作坊、會議和專項專案。OpenAI 還將向該基金會資助的研究者提供自家模型與算力的存取權限。
Anthropic 宣布投入 1 億美元,通過 Claude Frontier Academy 培養 10000 名 Frontier Deployed Engineers,目標在 2027 年底前完成。首批學員來自埃森哲、貝恩、凱捷、澳大利亞聯邦銀行、德勤、麥肯錫、摩根士丹利和諾和諾德等企業。按人數計算,人均培訓投入約 1 萬美元。
Anthropic 提出一項 AI 安全法案提案,只有當 AI 模型造成 50 人死亡或 10 億美元損失時才會觸發。提案若落地,美國商務部將實質上成為唯一有能力叫停 AI 模型的機構。Tom's Hardware 於 10 月 18 日報導此事,Hacker News 上的討論已獲 74 分、71 條評論。按該門檻,未達到這一損害規模前,模型不受該法案約束。
西蒙斯基金會與 Anthropic、OpenAI 共同出資 1500 萬美元,幫助數學界應對 AI 在該領域的快速興起。基金會負責管理與發放這筆資金,包括公開徵集提案,用於資助工作坊和專案,幫助研究者評估近期的 AI 輔助成果、學習使用新工具、交流看法並形成 AI 使用的集體標準。Anthropic 和 OpenAI 還將向受資助研究者提供 AI 工具與算力,範圍從數學擴充套件到基礎科學。該基金會曾資助 Lean 證明助手的開發,是機器學習用於科學的早期支持者。
Biohub、美國能源部(DOE)、NIH 與 Google DeepMind、Isomorphic Labs、Meta 等宣布共同投入 18 億美元,生成面向 AI 的開放生物學資料。其中 DOE 五年投入逾 5 億美元用於測量、建模與算力,NIH 協調此前超 5 億美元聯邦投資積累的生物醫學資料集,三家科技公司則向 2026 年 4 月啟動的 Virtual Biology Initiative 合計投入 3 億美元。
星塵智慧完成 10 億元規模新一輪融資,由深投控旗下投控東海領投,公司估值達 150 億元。這是其近半年內第 4 輪融資,估值在 3 個月內從 100 億元升至 150 億元,資金將用於模型迭代、人才擴充、商業化落地與產能建設。公司稱已是全球首個實現繩驅 AI 機器人量產的企業,7 月發布的 Lumo-2 基座模型面向家庭場景,T1 已開始發貨並把高精細操作機器人帶入 9 萬元價格區間。
越來越多 AI 助手不再需要單獨下載 App,直接用 iMessage、RCS 或簡訊就能對話並代辦任務。其中 Instinct 於 2026 年 9 月完成 10 億美元融資、估值達 100 億美元,並開始給使用者分配助手專屬信箱地址、上線代打電話功能,目前仍處私測。其餘選項裡,Folk 免費、Pro 訂閱 8.33 美元/月,Comma 開源且免費起步,Fambot 主打家庭日程並每晚推送次日摘要,Martin 訂閱 21 美元/月起。
USA Today 及其旗下多家地方報紙起訴 OpenAI,指控其未經授權複製數十萬篇文章用於訓練 AI 模型,索賠超過 2.5 億美元,並稱這對其媒體造成了真實且持續的損害。這是針對 OpenAI 一連串版權訴訟中的最新一起,此前紐約時報、The Intercept、Ziff Davis、CBC/Radio-Canada 等均已提訴。
印度初創公司 Scimplify 完成 2500 萬美元全股權融資,由 Hitachi Ventures 領投,據知情人士投後估值 2.5 億美元,累計股權融資 8000 萬美元。資金中約 750 萬美元用於美國擴張,200 萬美元用於繼續開發 AI 平台 Scinode。Scinode 以研究、製造、質控等不同職能的專用 AI agent 協調生產,把特種化學品與關鍵材料從客戶需求到交付壓縮到兩個月,常規需 12 至 18 個月。
TypeSafe AI 宣布完成 8.7 億美元 A 輪融資,估值達 75 億美元,由 Andreessen Horowitz 領投,Sequoia Capital、現有投資方 DCVC 及多位天使投資人參與,a16z 的 Martin Casado 加入董事會。公司表示將把 Jev 的能力擴充套件到更多 machine-native 模型,並補齊企業客戶要求的功能。目前財富 500 強中已有三分之一在使用 Jev,公司稱已在生產環境為客戶節省數百萬美元。
AI 創意平台 Melius 宣布累計融資 2500 萬美元,其中 CRV 領投 2000 萬美元 A 輪,General Catalyst 領投 500 萬美元種子輪。這家紐約公司由三名前 Ramp 工程師創辦,最初做廣告投放管理最佳化工具,做了半年多後認定方向走不通,推翻並重寫全部程式碼,轉向生成廣告創意素材與營銷活動的 agents lab。公司稱 7 月結束隱身狀態後兩個月內年化收入已超 100 萬美元,同賽道還有 Higgsfield、Krea、Flora AI。
白宮召集扎克伯格、貝索斯、馬斯克、Anthropic 的 Dario Amodei 等主要科技 CEO 簽署 AI 安全承諾,川普稱其具有道德約束力。川普同時簽署行政令,正式將 AI 重新命名為超級智慧。與此同時,Meta 和 OpenAI 正為 AI 產品換上更友好的形象,但消費者中僅 2% 願意為此付費。
IMF 在最新《全球金融穩定報告》中把 AI 股價回撥列為三大風險之一,另兩項是政府借貸成本上升與大規模網路攻擊。報告稱 AI 公司估值高企、債務與槓桿攀升,加上迴圈融資安排,回撥衝擊可能波及全球,亞洲市場暴露最大,英國和歐元區相對隔離。「七巨頭」現佔標普 500 逾 35%(十年前 12%),過去三年超大規模雲廠商與較弱 AI 企業間有 3000 億美元交易、6500 億美元債務,對應 1.4 萬億美元未來承諾。
德國聯邦政府與輝達簽署意向宣告,將聯合推進面向物理 AI 的前沿模型,並對接德國“工業 4.0 平台”。黃仁勳同時宣布投資 Agile Robots、Avelios Medical、Mirelo、Reflex Aerospace 四家德國初創,屬於其在歐洲近 100 億美元投入的一部分。西門子同日宣布與輝達合作推進自主工廠,全虛擬產線除錯可減少最多 85% 的工程工作量,基於智慧體的生產規劃最高可降本 20%。
彭博一篇報導的標題稱,一家資料中心領域的明星公司原本寄望的 300 億美元 IPO 在 48 小時內告吹。該頁面正文因網站反爬驗證無法讀取,公司名稱、發行細節、計劃擱置的原因與後續安排均未在可見內容中披露。
前 Google Cloud、SpaceX 工程師 Rama Afullo 創辦的 Satlyt 完成 800 萬美元種子輪,其衛星端 AI 軟體將於本週隨 SpaceX 火箭發射,與 Google 軌道資料中心原型 Project Suncatcher 同船。Satlyt 不造衛星硬體,只做讓衛星在軌執行 AI 模型的軟體層,定位類似衛星界的 VMware。
Google DeepMind、Meta 與 AI 製藥公司 Isomorphic Labs 共同出資 3 億美元,投入由扎克伯格夫婦創立的非營利生物醫學機構 Biohub 牽頭的“虛擬細胞”專案。該專案屬於總額 18 億美元的“Virtual Biology”計劃,目標是建置可供 AI 使用的生物資料集與高精度預測模型,讓研究者能以數字化方式提出、預測並回答生物學問題,用於對抗疾病。Biohub 成立於 2016 年,長期以預測模型推動疾病防治研究。
上線僅五年的 AI 角色聊天平台 Character.AI 已申請 Chapter 11 破產保護,法庭檔案顯示其資產與負債均在 5000 萬至 1 億美元之間。公司同意以 2000 萬美元向迪士尼出售部分資產及技術的非獨佔永久授權,出售流程預計 11 月底至 12 月初完成,但目前尚無買家出價,若無可行報價平台將被關停。該公司此前因一名 14 歲少年自殺事件遭訴訟、被德州調查,隨後禁止未成年人使用,並在去年換帥後轉向 AI 影片生成與社交資訊流。
AI 雲服務商 Lambda 正以 145 億美元投前估值融資最高 40 億美元,由 Coatue 和 Blackstone 領投,可能是 2027 年 IPO 前的最後一輪私募。據投資人信,其積壓訂單從 6 月的 150 億美元增至 9 月的 500 億美元,其中 350 億美元來自 8 月底與 Anthropic 簽署的協議,估值因此高度依賴 Anthropic 的持續付款能力。資料中心建設主要靠債務融資,Lambda 上週剛額外融得 10 億美元;
幫助公司建置和測試軟體(包括 AI 生成的程式碼)的 CI 平台 Blacksmith 完成 6600 萬美元 C 輪融資,由 Sequoia 領投,估值達 10 億美元。公司稱其年化經常性收入增長 17 倍,累計執行超過 9000 萬次 CI 作業,客戶包括 Mercury 和 Granola。CEO Aditya Jayaprakash 表示,目標是讓建置、測試、合併與驗證程式碼的流程不那麼痛苦,尤其是在 AI 智慧體編寫越來越多程式碼的情況下。
Cal AI 創始人 Zach Yadegari 在 TechCrunch Disrupt 上透露,這款 AI 熱量追蹤應用靠批次招募網紅髮帖,兩年營收超過 3000 萬美元,並於今年 3 月被 MyFitnessPal 收購。他的做法是與網紅按觸達規模談固定報酬,要求持續發帖直到達標,並優先挑選社群緊密、觸達可量化的帳號;早期一條網紅帖曾在兩天內帶來約 1000 名新使用者。
前 Plaud 高管創辦的 AI 應用公司完成 2600 萬美元融資,該應用的核心能力是在後臺持續收聽使用者。原文稱,其思路延續科技公司的主張:AI 瞭解一個人越多,就越能協助任務並給出合適建議,而這要求應用與裝置持續聆聽、觀看或記錄使用者活動以收集上下文。報導未提及產品名稱、上線時間與具體功能。