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拆機照片與記憶體顆粒編號顯示，部分標稱 8GB 的 M4 iPad Pro 主機板上裝的是兩顆 6GB 美光顆粒、合計 12GB，但使用者可用記憶體仍為 8GB。蘋果未解釋原因，外界推測與產品分級和供應鏈成本有關，多出的 4GB 能否啟用尚無確鑿證據。iPadOS 27 的新 Siri 語音、高精度端側聽寫要求 M4 及以上晶片加至少 12GB 統一記憶體，這批使用者因此被卡在門外；而現款 M4 iPad Air 與 M5 iPad Pro 的 256GB/512GB 版本已標配 12GB。
一位開發者把 AI Agent 跑在了只有 48MB RAM 的諾基亞 110 功能機上，並已用它自動化了幾個操作。他平時用這部手機來減少螢幕時間，最初嘗試刷入 Android 系統，因記憶體只有 48MB 而失敗，隨後花幾天時間逆向工程，最終讓 AI Agent 在這臺手機上執行。該帖發在 Hacker News 的 Show HN 板塊，目前 15 分、3 條評論，作者未說明所用的是哪個 AI 模型，也沒列出具體自動化了哪些操作。
Reddit 的 r/LocalLLaMA 版塊一則帖子被版主以違反第 3 條規則為由刪除，評論區仍在討論 8GB 視訊記憶體加 16GB 記憶體的低配硬體如何跑本地模型。有使用者提到 32GB 記憶體加 12GB 視訊記憶體可執行 LFM2.5，也有人建議 Ling 3.0 tiny 或 Gemma 配合 mmap。另有評論稱專家快取即將進入 llama.cpp，未來或支援從磁碟流式載入專家。
高通 Cloud AI 100 Ultra AI 加速卡的核心規格為 150W 功耗、128GB 記憶體、548GB/s 頻寬。這三項是目前該頁面給出的全部資訊，算力指標、售價與上市時間均未提及。
OpenAI 介紹了線上儲存系統 Habitat 的擴容方案，使 ChatGPT 的讀取速度提升 12 倍，以支撐超過 10 億使用者。方案主要依靠可靠的多租戶架構、全域性快取，以及 Azure Cosmos DB 儲存層。這是該系列的第二篇，重點在工程實現細節。
輝達 RTX Spark N1X 處理器正式上市，首批發售的 Windows 筆記本來自六家廠商，其中微軟 Surface Laptop Ultra 配備 128GB 統一記憶體。這是面向筆記本和小型桌上型電腦的 Arm 架構 SoC，整合 RTX Blackwell 顯示卡，核心數量眾多，主打以統一記憶體執行較大規模的本地 AI 模型，對標蘋果、英特爾、AMD 和高通。目前已有四款機型完成測試，包括華碩的 64GB 版本。
Runware 宣布要建工廠，像造車一樣在流水線上量產模組化 AI 資料中心，目標到 2028 年讓羅馬尼亞工廠日產能達到 30 兆瓦，約合每月近 1 吉瓦。其 Sonic 推理艙的建造時間將從三週縮短到一天，運抵後 48 小時內完成安裝上線；客戶可自備 GPU 並支付月費，也可直接向 Runware 租算力，電力與網路另計。
免費開源的離線 AI 助手 Survival LLM 發布，AI 模型與應急資料庫都裝在本地，聯網完成設定後即可斷網使用，提問不會離開電腦。它會按電腦記憶體自動選擇模型，從 128GB 記憶體 Mac 上的 Nemotron 3.5 Super（80GB 下載）到 16–31GB 機型的 IBM Granite 4.2 8B（6GB）。
Anthropic 前沿紅隊發布研究，測試 AI 能否像計算機病毒一樣在不同裝置間自主複製傳播。實驗中 15 臺約 55 美元、4GB 記憶體的安卓電視盒子以流水線並行跑起 Gemma4-26B-A4B，總價約 825 美元，生成速度僅每秒 0.39 個 Token。GLM-5.2 在 8 節點模擬網路中 5 次有 4 次傳播到全部節點，但依賴外部推理伺服器與預開的免認證 ADB 埠；