Ollama CEO 在首爾國立大學演講,談開放模型採用
Ollama CEO Jeffrey Morgan 受邀到首爾國立大學(SNU)做演講,主題是開放模型怎麼被採用,現場有 200 多名學生。他同時提到,SNU AI 研究院的 Jae W. Lee、Tae-Wan Kim 等教授及整個團隊在推動韓國成為全球 AI 領導者方面的工作。
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Ollama CEO Jeffrey Morgan 受邀到首爾國立大學(SNU)做演講,主題是開放模型怎麼被採用,現場有 200 多名學生。他同時提到,SNU AI 研究院的 Jae W. Lee、Tae-Wan Kim 等教授及整個團隊在推動韓國成為全球 AI 領導者方面的工作。
韓國總統李在明 10 月 6 日在國務會議上表示,近期針對銀行的攻擊疑似使用了 AI 模型,要求儘快查明情況、集中資源減少損失。警方已對 Shinhan Bank、KB Kookmin Bank 等銀行的客戶個人資訊洩露展開全面調查,Hana Bank、Woori Bank 據報也受影響,但所用 AI 工具與洩露規模尚未公布。金融監督院與金融保安院已向金融業共享 28 個可疑 IP 地址及相關國家資訊。
Ollama 本週在首爾與韓國 AI 副委員長 JungWoo Ha 會談,討論開源模型在韓國的採用。雙方談到開源模型在網路安全中的關鍵作用、如何擴大韓國整體的 AI 可及性,以及 Ollama 與韓國 AI 生態夥伴的合作、壯大當地社群。原文未披露具體協議、數字或後續安排。
愛爾蘭一所公立繼續教育學院的教師發帖,稱已獲得資金建成一個小型 AI 實驗室,硬體配置尚可,目標是讓學生學到使用 ChatGPT 之外的實用技能,因此向社群徵集教學方向建議。帖子未透露具體硬體型號、課程安排或學生人數。
17 歲 AI 研究者陳廣宇已離開月之暗面,加入 Jeff Dean 等四位前 Google 核心研究員 8 月創辦的 Discovery Loop。他在 Kimi 期間參與 Kimi Delta Attention 計算核心最佳化,並與張宇、蘇劍林以共同第一作者發表《Attention Residuals》,該技術成為 2.8 萬億引數 Kimi K3 的核心架構之一。Discovery Loop 計劃讓 AI 自動提出假設、設計並執行實驗、分析結果形成迭代閉環,先做機器學習研究自動化再拓展到其他科學領域;
Ollama 官方宣布將於今年 11 月前往首爾,在當地會見使用者、客戶與合作伙伴,並透露此行會與 FriendliAI 合作,更多細節稍後公布。Ollama 稱韓國是全球最具創新性的 AI 市場之一,首爾有活躍的 Ollama 社群,這趟行程已籌劃多時。
Meta 公布與五所美國高校的 AI 合作專案,重點在醫療與科學研究。Caltech 將測試大語言模型能否加速數學與物理科學研究;俄亥俄州立、LSU、印第安納大學分別用 AI 做 X 光篩查與心衰早篩、嬰兒氣管造口監測與 VR 培訓,以及可在弱網環境執行的母嬰護理工具。UTHealth Houston 使用 Meta 最小的開放權重模型之一 Muse Glimmer,用於改進腦癌治療和醫療場景的 agent 評測。
巴西銀行 Itaú 推出對話式介面 ia.i,並配套 IARA 治理平台,把生成式 AI 同時提供給客戶與員工使用。這是該行「AI First」戰略的落地舉措,其所在金融業是巴西監管最嚴格的行業之一。原文未披露所用模型、上線時間與覆蓋人數等細節。
UIUC、Google、斯坦福、UC Berkeley、CMU 的聯合綜述提出,主動性是邁向超級智慧體的關鍵能力,並給出由六項能力構成的 6A 框架。綜述覆蓋編碼、具身機器人、醫療等 13 個應用領域,專案網頁收錄 1400 餘條引用,並對 80 項代表性工作做對照分析。它區分智慧水平、對齊、主動性與自主程度,提出任務、機制、使用者三層評測,主張把“任務發現”納入測評標準。
Meta 宣布支援五所美國高校的科研工作,向 Caltech、俄亥俄州立大學醫學院、LSU、印第安納大學和 UTHealth Houston 的研究人員提供模型存取權限,用於推動科學與醫學領域的突破。可用模型包括最新的 Muse Wonder 與 Muse Spark、開放權重版本 Muse Glimmer 與 Muse Spark Open,以及 SAM、V-JEPA、DINO 等計算機視覺模型和多語言通訊模型 SeamlessM4T。
一名靠獎學金就讀計算機與 AI 專業的本科生撰文稱,AI 正在拖累他的大學體驗:學校在“強制用 AI”與“禁止用 AI”之間反覆搖擺,同一門課前後要求相反。Claude 生成的作業說明錯誤頻出,工作量漲到原來的三倍,講師與助教因“規模化”壓力更加超負荷,學生只有久未登入門戶時才會因資料看板標記而被聯絡。文章是個人經歷陳述,未提及具體院校與資料。
Google Research 與斯坦福學習加速器於 10 月 26 日發布 AI Quests 系列第三課 Polar Peaks,面向 11 至 14 歲學生,讓他們扮演 Google 研究員,通過清理資料、測試模型來掃描並繪製大腦神經元,以此解釋遊戲角色的失憶。課程取材於 Google 十餘年的連線組學研究,包括近期完成的果蠅完整大腦圖譜。AI Quests 累計完成逾 40 萬次任務、已本地化為 10 種語言;