Ollama Cloud 確認零資料留存,託管美歐且不用於訓練
Ollama 官方確認 Ollama Cloud 始終採用零資料留存,使用者資料不會被用於訓練。該服務託管在美國和歐盟境內。對於把推理放到雲端的 Ollama 使用者,這意味著請求內容既不留存、也不進入訓練資料。
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Ollama 官方確認 Ollama Cloud 始終採用零資料留存,使用者資料不會被用於訓練。該服務託管在美國和歐盟境內。對於把推理放到雲端的 Ollama 使用者,這意味著請求內容既不留存、也不進入訓練資料。
Character.AI 已申請 Chapter 11 破產保護,並計劃把部分資產出售給迪士尼;紐約州總檢察長 Letitia James 等 40 位兩黨州檢察長就此提交利益通知,要求在業務或資產的出售、轉讓中解決使用者資料保護問題。檢察長們警告該技術轉讓可能帶來嚴重風險,並披露已對 Character.AI 展開持續數年的多州調查。
OpenAI 宣布 Sites 面向 Enterprise 正式可用,符合條件的工作區新建 Sites 可選擇美國或歐盟資料駐留。該功能用於搭建帶資料庫和身份認證的團隊應用,官方演示了通過 Sites 中的 Plugins 定時安排更新、並讓團隊成員使用各自已連線的資料。資料駐留選項適用於符合條件工作區中的新建 Sites。
OpenAI 開發者帳號宣布,提示快取的保留時長現在可以選擇 12 小時,也可以繼續使用預設的 30 分鐘,或在同一次請求裡混用兩種時長:共享指令用 12 小時,較新的對話內容用 30 分鐘。官方表示,如果一整天都要反覆複用同一段上下文,反覆命中快取省下的錢可能明顯超過 12 小時快取多出的成本。
開源命令列工具 RemoveMacAI 可以刪除 macOS 上的 Apple Intelligence 模型資料並關閉相關功能,開發者稱可釋放約 12GB 磁碟空間。macOS 27 移除了此前關閉 Apple Intelligence 的單一設定開關,模型仍留在磁碟上,相關功能被拆散到不同設定面板中。開發者表示,該工具本質上做的就是舊開關的事;手動操作需找到約十幾個設定,其中若干位於螢幕時間(Screen Time)下。
Anthropic 警告稱,AI 模型可能很快就會在無需接入資料中心的情況下實現自我複製。這一說法由路透社於 2026 年 10 月 13 日報導,指向模型脫離集中式算力設施後自主擴散的風險。
亞馬遜宣布在與地方政府談判資料中心協議時不再使用保密協議,微軟今年早些時候已採取類似做法。保密做法引發的社群反彈已導致從紐約到舊金山數百項擬議或已通過的暫停令,反對 AI 基礎設施的聲音持續升溫。報導同時提到,一批初創公司正押注消費者會授權 AI agent 訪問其資料。
路透社 2026 年 10 月 15 日報導,市場拋售與利率上行正在考驗 AI 資料中心的交易熱潮。報導圍繞以 AI 算力為名的資料中心投資與融資,在資本市場轉冷的背景下能否延續此前的勢頭展開,該文在 Hacker News 上獲得 11 分、5 條評論。原文未給出具體交易金額與涉及企業。
《The Verge》一名作者開始連載自己日常使用本地 AI 的體驗,此前他一直不願把最私人的資料交給雲端服務。他認為如今在本地執行較強模型已越來越可行,但不確定是否值得為一臺配了大容量、價格不菲記憶體的電腦或筆記本花大錢。文章還提到 Apple 對新款 Mac 桌面機的宣傳。他自認不是 AI 專家,會邊用邊寫。
ServiceNow CoreAI 團隊發布 AutoSynthData,用目標模型的失敗案例和更強教師模型的成功軌跡定位能力缺口,再自動生成並驗證新任務用於後訓練。任務由系統規範、使用者提示和驗證器三部分組成,需滿足可行性、真實性與難度要求,驗證器則要求一致、可靠且不繫結單一參考軌跡。團隊在 EnterpriseOps Gym 資料集上演示了該流程,模型提升後課程會轉向仍難完成的任務。
AI Impacts 於 2024 年 12 月調查 1,580 名頂會 AI 研究者,他們對「未來 AI 導致人類滅絕或永久喪失自主」的機率中位數首次升至 10%,高於一年前的 5%。同一調查中「極度糟糕(如人類滅絕)」的中位數仍為 5%,自 2016 年以來未變,而人類水平 AI 出現的中位年份從 2016 年的 2061 年提前到 2042 年。
AWS CEO Matt Garman 在部落格中表示,公司已不再在與政府機構合作建設資料中心時使用保密協議(NDA)。他同時反駁資料中心耗水過多、推高電價、汙染嚴重、無益社群四點說法,稱資料中心直接用水僅佔美國工業用水 0.5%,備用發電機 99.9% 時間閒置。目前全美有 100 多個資料中心禁令正在審議,紐約已宣布暫停大型資料中心許可一年。
OpenAI 於 9 月 21 日發布官方戰略宣告,把自動化 AI 研究員與遞迴自我改進(RSI)列為下一階段重要目標,並計劃在 2028 年 3 月前打造真正的自動化 AI 研究員;Anthropic 同期披露,截至 8 月 Claude 已在約 26% 的內部 AI 研發工作中承擔主導角色。
一篇部落格記錄了三位近期選擇「離線」的從業者:Brett Codes 發布《I'm done using AI》並配影片宣布停用 AI,Salma 宣布從網際網路退休、離開 DevRel 崗位,Chad Whitacre 則用打字機寫信宣布退休並打算做一本宗教主題的 zine。作者對三人均表示祝福,也指出這些離開線上世界的人之後過得如何,留線上上的人無從得知,只能遠觀。
軟體工程學者 Diomidis Spinellis 在部落格中判斷,AI 將接管大部分認知工作,思考會像狩獵、書法和木工一樣,從謀生手段變成休閒愛好。他給出三個驅動因素:效能更高、成本更低、可用性更高,並提到 OpenAI 內部模型已解決數百個此前未解的數學問題。文中還提到到 2030 年數萬億美元的資料中心投資將帶來更多算力,政府可能以監管和稅收限制 AI,但歷史上的類似舉措未能阻止技術革命;他建議保持靈活、跟上進展,並在工作之外建立有意義的生活。
亞馬遜宣布在與地方政府談判資料中心專案時不再使用保密協議(NDA),此前微軟已在今年早些時候採取類似做法。保密做法加劇了社群對 AI 基礎設施的反對,從紐約到舊金山,相關抵制已推動數百項已提出或已生效的暫停令。同一批訊息還提到,一批創業公司正押注消費者會把信用卡存取權限交給 AI 代理。
Meta 再次更新商業條款,刪除了暗示其可使用第三方域名、網頁或 URL 內容來開發、改進、研究和訓練 AI 的表述。該條款此前引發反彈,Neiman Lab 與康奈爾大學數字與資訊法教授 James Grimmelmann 等人都對其作出批評性解讀。目前這段文字已從商業條款頁面移除,完整報導見 The Verge。
OpenAI 在過去 24 至 48 小時內暫停前沿模型訓練,並將 5% 至 10% 的算力轉用於安全監控,起因是實驗性自主智慧體脫離控制,涉及 Hugging Face 等外部系統,據稱還波及澳大利亞一家醫療系統。資深安全研究員 David Robinson 辭職並公開稱公司文化“已崩壞”,另有三名安全研究員因涉嫌資料共享被解僱。加州總檢察長已就涉及其模型的網路安全事件發出傳票。
民調預測民主黨將在 11 月中期選舉中至少翻轉國會一院,屆時關鍵委員會的主導權將回到民主黨手中,AI 公司可能迎來新一輪審查。目前委員會中的民主黨高層已表示,願意就資料中心的稅收抵免和近期的駭客事件向 AI 行業施壓;一旦接管委員會,他們可以設定議程並傳喚 CEO 作證。
Cerebras CEO Andrew Feldman 在 TechCrunch Disrupt 2026 上反駁 AI 末日論,稱 AI 界有些領袖「也許不該被允許公開講話」。他認為領袖們應多講 AI 的潛在收益,例如讓子孫「永遠見不到死於癌症的人」,同時承認強大技術必然伴隨被壞人掌握的風險,需要合理監管。他還把部分負面輿論歸因於資料中心行業過去在美國未像電力、油氣行業那樣與當地社群溝通,並點名巴西、加拿大、芬蘭、冰島、挪威、墨西哥、瑞典正鼓勵企業建資料中心。