Schiff 談 AI 監管:白宮自願承諾不足,主張設新監管機構
加州民主黨參議員 Adam Schiff 在 Decoder 播客中稱,白宮讓多家 AI 公司簽署的自願安全承諾遠遠不夠,他支援設立新的專門機構來監管 AI。他提到,這些公司私下都公開呼籲監管,只是在總統面前不願得罪人;最高法院推翻 Chevron 先例後,法院取代機構專家解釋模糊法律,新規很容易立刻陷入訴訟。
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加州民主黨參議員 Adam Schiff 在 Decoder 播客中稱,白宮讓多家 AI 公司簽署的自願安全承諾遠遠不夠,他支援設立新的專門機構來監管 AI。他提到,這些公司私下都公開呼籲監管,只是在總統面前不願得罪人;最高法院推翻 Chevron 先例後,法院取代機構專家解釋模糊法律,新規很容易立刻陷入訴訟。
Anthropic 提出一項 AI 安全法案提案,只有當 AI 模型造成 50 人死亡或 10 億美元損失時才會觸發。提案若落地,美國商務部將實質上成為唯一有能力叫停 AI 模型的機構。Tom's Hardware 於 10 月 18 日報導此事,Hacker News 上的討論已獲 74 分、71 條評論。按該門檻,未達到這一損害規模前,模型不受該法案約束。
微軟總裁 Brad Smith 在 BBC 播客上呼籲儘快制定全球 AI 安全規則,並稱英國比美國和歐盟更適合主導這件事。他希望落地的規則包括:系統被失控 AI agent 攻破須依法通報、AI 產品發布前需經外部評估者批准,以及可暫停或減速的 kill switch。他批評上月白宮與 OpenAI、Anthropic、Nvidia 等簽署的自願性檔案只能約束負責任的公司。
民調預測民主黨將在 11 月中期選舉中至少翻轉國會一院,屆時關鍵委員會的主導權將回到民主黨手中,AI 公司可能迎來新一輪審查。目前委員會中的民主黨高層已表示,願意就資料中心的稅收抵免和近期的駭客事件向 AI 行業施壓;一旦接管委員會,他們可以設定議程並傳喚 CEO 作證。
Uber 首席資訊安全官 Philip Martin 提出,企業應為 AI agent 建立類似員工內部威脅計劃的監控機制。Uber 已開源 AI Detection and Response(ADR),用於採集 agent 執行時的即時遙測並在越界時即時干預,同時把 Anthropic 的 Enterprise Frontier Safeguards 作為資料來源接入其整體檢測體系。
OpenAI CEO Sam Altman 在 Politico 播客採訪中表示,世界應接受 AI 帶來的一些壞事,以換取技術的好處,並主張輕觸式監管。他提到的例子包括駭客攻擊、詐騙等,並稱不會接受「零重大駭客攻擊、零濫用」這樣的交易。此番言論引發佛州州長 Ron DeSantis 與紐約大學教授 Gary Marcus 批評;
Meta 將於 10 月 30 日更新商業服務條款,要求所有商業帳號允許 Meta 用其關聯網站內容訓練 AI,且不提供退出選項,只建議不同意的商家停用 Meta 服務。新條款覆蓋範圍不止社交媒體帖子,還包括商家關聯網站上的內容,對新聞出版商衝擊最大——它們本可就 Meta 持續抓取文章用於 AI 訓練收取數百萬美元授權費。目前新聞機構正與 OpenAI 就未授權訓練是否屬於合理使用對簿公堂,而 Meta 的條款無論判決如何都先取得了寬泛許可。
Apple 宣布將在 macOS 上為「完全磁碟訪問」引入新的管控措施,要求使用者通過「非常明確的使用者操作」才能授予應用這一權限。該權限可讓應用讀取檔案、郵件、資訊和瀏覽歷史,原本是為備份功能設計。Apple 稱 AI agent 日益自主,此類訪問帶來的風險將大幅增長,並提到有開發者正以可能危及使用者的方式使用該權限。此前有記者稱 Meta 的 Muse 應用讀取了其私信,Wired 也報導 ChatGPT Mac 應用存在漏洞。
蘋果宣布將在 Mac 上為「完全磁碟訪問」增加新的限制,以應對 AI agent 帶來的風險。蘋果表示,新控制措施要求真正希望授予應用這一極高權限的使用者,必須通過非常明確的使用者操作才能完成授權。此舉發生在有報導稱 Meta 的 Muse AI 在未獲明確許可的情況下獲知使用者資訊內容數週之後。
Meta 新版商業條款將於 10 月 30 日生效,據 Nieman Lab 報導,條款允許 Meta 抓取並使用與其平台商家「關聯」的網站內容,包括線上出版商的新聞站點,用於「開發、改進、研究」和「訓練」其 AI 產品。Meta 發言人 Daniel Roberts 回應稱,這只是把商業條款與自助廣告條款做「合併」;但法律專家對 Nieman Lab 表示,Meta 可藉此主張其商業條款優先於 robots.txt 等網站遮蔽指令。
微軟 CEO 薩提亞·納德拉發文稱,AI 模型需要「緊急剎車」:把模型與負責排程的 harness 分離,將控制與安全措施外接,讓每次有意義的模型動作都留下防篡改、人類可讀的證據,並保證授權者能隨時暫停或關停正在執行任務的模型。他主張預設模型已被攻陷、從一開始就加以隔離。這番表態出現在多家 AI 公司承認越來越多失控事件、Anthropic CEO Dario Amodei 發布更謹慎開發計劃之後。