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Anthropic 上線 OSS Scanner，面向開源專案免費提供由最強模型（含 Claude Mythos）生成的定期漏洞掃描，報告全自動生成、不經人工稽核，因此可能存在無效結果。過去六個月其模型在重要開源專案中找出逾 29,000 個候選漏洞，人工僅複核約 6,000 個，另有近 5,000 份未驗證報告應維護者要求直接提交。內部以 97 個高危漏洞驗證早期版本，其中 85 個（88%）達到其漏洞披露標準，僅 1 個誤報。
Anthropic 上線 OSS Scanner，為選擇加入的開源專案提供「由我們最強的模型」執行的免費、定期安全掃描。該掃描結果完全由模型生成，不經過人工稽核或分診，好處是掃描更快更頻繁、能更早提示潛在漏洞，代價是報告可能出錯或無效。服務需專案主動選擇加入（opt-in）。
一位 GNOME 開發者發文主張，如今漏洞報告已離不開 AI 掃描，GNOME 維護者應修改貢獻政策、允許 AI 生成的漏洞報告進入 issue tracker。他進一步提出，繼續禁止 AI 生成漏洞報告的專案不再適合作為 GNOME 的依賴，應遷出 GNOME GitLab。作者稱 2026 年 AI 生成的漏洞報告品質已比 2025 年大幅提升，但仍普遍冗長、誇大嚴重性，偶爾出錯甚至編造堆疊資訊，且數量之大足以壓垮志願維護者。
Anthropic 於 10 月 8 日啟動長期安全計劃 Anthropic Cyber Mission，首批聚焦關鍵基礎設施與開源軟體兩個方向。關鍵基礎設施防禦計劃（CIDP）向受信任的供應商提供前沿 Claude 模型、駐場工程師與威脅研究，創始夥伴包括 CrowdStrike、Dragos、Palo Alto Networks、羅克韋爾自動化等 11 家。同期推出 OSS Scanner，用其最強模型為開源專案提供免費的定期安全掃描。
Google 自 10 月 1 日起暫停其開源軟體漏洞賞金計劃，原因是自動化提交數量大幅上升，其中絕大多數無效。公司稱工程師與開源維護者被大量無效或含幻覺的報告淹沒，承諾 2027 年第一季度給出更新，並建議參與者轉向其他賞金專案。
輝達 Inception 計劃的多家初創公司正用 AI 補乳腺癌篩查、風險評估與治療規劃的缺口。iSono Health 的 FDA 許可 ATUSA 可穿戴自動 3D 超聲每側乳房約 2 分鐘完成成像，傳統手持超聲最長需 45 分鐘，其敏感度稱高出 28%，已在加州、德州等地診所商用，並啟動 3200 人臨床研究。Whiterabbit.ai 的 FDA 許可 WRDensity 軟體自動評估乳腺密度，已用於數十萬患者；