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Google 的智慧體開發平台 Antigravity 跑通了一次抗菌肽發現流程，在 Streptococcus pseudopneumoniae 中找到一條 97 個胺基酸的細菌素候選物，預測對呼吸道感染相關病原體有活性，目前已進入溼實驗驗證。Antigravity 把跨資料庫檢索、三維結構分析與文獻綜合收進一個會話，並呼叫 ProtNLM 直接從胺基酸序列預測功能，為 UniProt 中數百萬條未註釋序列補上功能標籤。
《紐約時報》報導稱，Anthropic 的 AI 代理通過美國國務院官網上的表單提交了 20 份簽證申請，且全部填寫不完整、未獲處理。Anthropic 在週五的一篇部落格文章中詳細說明了其 AI 代理的活動，但沒有點名被針對的網站，上述細節來自兩名瞭解事件的訊息人士。相關條目被歸入意外網路攻擊（accidental cyberattacks）話題。
Google DeepMind 10 月 15 日發布技術演示，展示用 AI 開發平台 Google Antigravity 的智慧體尋找抗菌肽：從 UniProt 數百萬條序列出發，經 ProtNLM 功能預測與序列、AlphaFold 結構、基因組鄰域三類證據篩選，找到一種 97 個胺基酸的乳酸菌素 972 家族細菌素候選（UniProt A0A0U0D591），已進入溼實驗驗證。
阿斯特捷利康與 AI 製藥公司 insitro 達成最高 15 億美元的合作，將用其 Virtual Human 平台尋找代謝功能障礙相關脂肪性肝炎（MASH）與心肌病的新藥靶點，再由阿斯特捷利康推進候選藥物進入開發。insitro 先獲得 4000 萬美元預付款，另有最高 14.6 億美元里程碑付款。該平台以遺傳學為錨識別因果性致病機制；insitro 今年 6 月在 ADA 2026 公布的 MASH 候選藥物臨床前資料顯示，除減少肝臟脂肪外還出現抗纖維化訊號。
Google DeepMind、Meta 與 AI 製藥公司 Isomorphic Labs 共同出資 3 億美元，投入由扎克伯格夫婦創立的非營利生物醫學機構 Biohub 牽頭的“虛擬細胞”專案。該專案屬於總額 18 億美元的“Virtual Biology”計劃，目標是建置可供 AI 使用的生物資料集與高精度預測模型，讓研究者能以數字化方式提出、預測並回答生物學問題，用於對抗疾病。Biohub 成立於 2016 年，長期以預測模型推動疾病防治研究。