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Airbnb CTO Ahmad Al-Dahle（前 Meta 生成式 AI 負責人、Llama 系列發布負責人）披露，Airbnb 目前約 60% 的程式碼由 AI 編寫，功能交付量同比增加近 80%，工程師的 PR 吞吐量提升約 1.6 倍。約一半客服工單已由 AI 獨立解決（Q2 財報為近 45%），但安全類問題仍轉人工，上線前用合成資料做測試。
Splice CEO Kakul Srivastava 認為 AI 生成的郵件正在扼殺對話。她此前在 Flickr、Yahoo、GitHub 和 Adobe 擔任高管，如今領導這家為音樂製作人提供 one-shot 與旋律 loop 的取樣平台，其取樣曾被 Lisa 的《Money》和 Sabrina Carpenter 的《Espresso》等熱門歌曲使用。她還主導收購了 Spitfire Audio，並推動平台向更多領域拓展。
越來越多 AI agent 無需下載 App，直接通過 iMessage、RCS、SMS、WhatsApp 或 Telegram 發訊息即可使用，能記住上下文、連線已有應用並代為完成任務。
ServiceNow CoreAI 發布 AutoSynthData，用目標模型的失敗案例和更強 teacher 的成功案例定位能力缺口，再自動生成並驗證新的訓練任務。每個任務由 system specification、user prompt 和 verifier 三部分組成：任務要可行、真實、對當前模型有難度，verifier 要一致、可靠且完備。流程先用診斷任務評測目標模型，把發現提煉成能力規格卡片並據此生成新任務，模型變強後課程自動轉向它仍做不好的部分。
OpenAI CEO Sam Altman 在 2026 年 10 月 1 日發帖表示，使用者應當能在任何需要的地方使用自己的 AI 訂閱。該表態未說明具體實現方式、覆蓋產品、時間表或限制條件。
作者 Shrivu Shankar 認為，每個 SaaS 業務最終都會變成圍繞無狀態 LLM 的 harness，也就是模型之外的基礎設施、介面、上下文與狀態。他給出四階段路徑：無 harness、個人操作 harness、個人編排 harness，最後是 harness 編排個人，核心任務交給雲端後臺 agent，人類只在關鍵處提供品味與判斷。Claude Code、Codex、OpenCode、LangGraph 被他列為狹義 harness 的例子；
白宮本週把 Zuckerberg、Bezos、Musk 與 Anthropic 的 Dario Amodei 等主要科技公司 CEO 聚到一起，簽署川普稱為具有道德約束力的 AI 安全承諾。川普還簽署行政令，正式把 AI 改稱 super intelligence，Meta 與 OpenAI 則在給自家 AI 產品換上更友好的形象。但原標題指出，只有 2% 的消費者在為 AI 付費。