Google Antigravity 智慧體篩出新型抗菌肽候選物
Google 的智慧體開發平台 Antigravity 跑通了一次抗菌肽發現流程,在 Streptococcus pseudopneumoniae 中找到一條 97 個胺基酸的細菌素候選物,預測對呼吸道感染相關病原體有活性,目前已進入溼實驗驗證。Antigravity 把跨資料庫檢索、三維結構分析與文獻綜合收進一個會話,並呼叫 ProtNLM 直接從胺基酸序列預測功能,為 UniProt 中數百萬條未註釋序列補上功能標籤。
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Google 的智慧體開發平台 Antigravity 跑通了一次抗菌肽發現流程,在 Streptococcus pseudopneumoniae 中找到一條 97 個胺基酸的細菌素候選物,預測對呼吸道感染相關病原體有活性,目前已進入溼實驗驗證。Antigravity 把跨資料庫檢索、三維結構分析與文獻綜合收進一個會話,並呼叫 ProtNLM 直接從胺基酸序列預測功能,為 UniProt 中數百萬條未註釋序列補上功能標籤。
Google DeepMind 10 月 15 日發布技術演示,展示用 AI 開發平台 Google Antigravity 的智慧體尋找抗菌肽:從 UniProt 數百萬條序列出發,經 ProtNLM 功能預測與序列、AlphaFold 結構、基因組鄰域三類證據篩選,找到一種 97 個胺基酸的乳酸菌素 972 家族細菌素候選(UniProt A0A0U0D591),已進入溼實驗驗證。
輝達宣布計劃投資 Boltz、Foresight、Hiverge、Prima Mente 和 Riverlane 五家英國 AI 初創公司,並承諾五年投入 2.5 億美元算力,用於強化英國的 agentic 安全與安全研究。這五家公司分別做生物分子模型與藥物設計、超大規模資料中心等基建專案的完工預測、自動編寫並最佳化演算法的發現引擎、面向阿茲海默症等疾病的生物基礎模型,以及跨量子位元型別的即時糾錯軟硬體。
Google DeepMind、Meta 與 AI 製藥公司 Isomorphic Labs 共同出資 3 億美元,投入由扎克伯格夫婦創立的非營利生物醫學機構 Biohub 牽頭的“虛擬細胞”專案。該專案屬於總額 18 億美元的“Virtual Biology”計劃,目標是建置可供 AI 使用的生物資料集與高精度預測模型,讓研究者能以數字化方式提出、預測並回答生物學問題,用於對抗疾病。Biohub 成立於 2016 年,長期以預測模型推動疾病防治研究。
Anthropic 於 10 月 26 日公開向 SEC 提交 S-1 招股書,擬以程式碼 ANT 在納斯達克上市,由高盛和摩根士丹利牽頭承銷。2026 年上半年營收 162.9 億美元、同比增長約 13 倍,二季度經營利潤 10 億美元、利潤率 8%;收入約 80% 來自 API 按量付費,訂閱佔 20%。上半年淨虧損 807.5 億美元,主要來自可轉債等金融工具公允價值變動的非現金損失,同期現金及短期投資合計約 1317 億美元。
Google DeepMind 發布一種可充當數字身份證的水印,用於標記 AI 生成的合成蛋白質。該水印能幫助 DNA 實驗室核驗合成蛋白來源,並保持序列資料庫的準確性。隨著相關需求規模擴大,驗證設計是否來自帶內建防護的 AI,將有助於實驗室實現自動化並加強生物安全。
輝達援引 SemiAnalysis AgentX 資料稱,Vera Rubin NVL72 每兆瓦吞吐量超過 GB300 NVL72 的 30 倍,在 DeepSeek V4 Pro 上每百萬 token 成本最多低 45 倍。輝達以「高產、耐用、通用」概括 AI 工廠回報邏輯:每兆瓦 token 數決定收益,A100 出貨六年後仍在商用,CoreWeave 已將 2020 年首批裝置的預訂延長至 2029 年。
Anthropic 已向 SEC 公開遞交 S-1 招股書,計劃在納斯達克上市,股票程式碼為 ANT,搶在 OpenAI 之前啟動 IPO。檔案披露其今年上半年營收 16.3 億美元、淨虧損 807 億美元;公司今年 6 月曾秘密遞交,此次公開版本還寫明要用 AI「徹底改變人類活動的每個領域」,並列出了投資者與外介面臨的風險。
Anthropic 已公開向 SEC 提交納斯達克 IPO 申請,程式碼 ANT,目標募資最高約 1000 億美元、對應估值約 2 萬億美元,有望成為史上最大 IPO。招股書顯示 2026 上半年營收 162.86 億美元、淨虧損 807 億美元(其中 724 億來自融資工具公允價值變動),Q3 單季營收 168 億美元並在調整後實現盈利。
Biohub、美國能源部(DOE)、NIH 與 Google DeepMind、Isomorphic Labs、Meta 等宣布共同投入 18 億美元,生成面向 AI 的開放生物學資料。其中 DOE 五年投入逾 5 億美元用於測量、建模與算力,NIH 協調此前超 5 億美元聯邦投資積累的生物醫學資料集,三家科技公司則向 2026 年 4 月啟動的 Virtual Biology Initiative 合計投入 3 億美元。