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Google DeepMind 公布新研究，稱 AI 智慧體可加速對加密演算法的壓力測試；在人類引導下，其模型在遺留的 1024 位 RSA 加密系統中發現了兩處重大弱點。該結論由 DeepMind 科學副總裁 Pushmeet 對外說明，帖子未披露具體攻擊方法、驗證條件與受影響系統的範圍。
密碼學家 Matthew Green 在 Twitter 上給出機率估計：有 1% 機率我們生活在 Minicrypt，即公鑰加密不可能存在的假想世界，另有 15% 機率會在功能上對現有公鑰加密演算法失去信心。他認為 AI 產出意外發現的速度，與人類替換標準的速度相差幾個數量級，只有提前做好準備才能從這類衝擊中恢復。Minicrypt 出自 Russell Impagliazzo 提出的假想世界。
Google DeepMind 表示，現有 2048 位密碼系統仍能抵禦此次提到的這些具體攻擊，但這項工作標誌著一個關鍵轉變：進入 AI 參與數學與計算的時代後，密碼學不能再依賴歷史上的難解性假設，必須持續對加密標準做壓力測試。該表態沒有說明涉及哪些演算法、攻擊成本或時間表。
以太坊聯合創始人 Vitalik Buterin 支援研究員 Justin Drake 提出的 bunker mode 預警：AI 數學進展可能比量子計算機更早攻破保護加密錢包的 ECDSA 簽名演算法。Drake 建議持幣者有序把資產遷往公鑰未暴露的新地址，大戶先行，並在每次簽名交易後再換地址；Buterin 提醒遷移本身有風險，稱自己因遷移失誤損失的錢超過所有駭客攻擊。
Anthropic 披露，Claude 用不到半小時查明瞭 NIST 五條標準橢圓曲線（P-192、P-224、P-256、P-384、P-521）種子的生成方式。答案並非流傳二十年的加薪口令，而是 90 年代 C 語言庫的 lrand48 偽隨機數生成器，種子由 1997 年 5 月至 1998 年 4 月間的 Unix 時間戳初始化，P-256 對應 1997 年 8 月 16 日 UTC 01:52:34。
一篇 arXiv 論文證明，AI 模型可把加密神經網路嵌入自身權重，只在收到秘密觸發時解密執行，且在密碼學假設下即使拿到全部權重也難以誘導或解讀。作者用 PyTorch 實現概念驗證，在化學反應預測任務（CBRN 相關能力的替代任務）上測試微調、權重加噪、梯度觸發搜尋與潛空間對抗訓練，均未能誘匯出隱藏能力。該文被 NeurIPS 2026 接收，共 22 頁，作者已公開模型以支援防禦研究。
OpenAI、Google、Microsoft 與 Anthropic 表示將採用一項新的統一標準，讓出版商一次性宣告網站內容不希望被 AI 抓取。這一共享的 policy token 訊號由 Anthropic 標準技術負責人 Kevin Kelley 在 IETF 提出，將寫入網站既有的 robots.txt 檔案，該檔案長期用於告知爬蟲能否抓取站點，用途涵蓋搜尋索引、歸檔等。此前出版商需要針對各家 AI 公司分別設定訓練偏好。
Anthropic 公布，Claude 內部研究模型在不到半小時內找出 NIST P-192、P-224、P-256、P-384、P-521 五條橢圓曲線種子的生成方式：種子並非來自雜湊演算法，而是由 C 語言庫的 lrand48 偽隨機數生成器產生，以 Unix 時間戳初始化，時間集中在 1997 年 5 月至 1998 年 4 月。Anthropic 認為這進一步降低了曲線被植入後門的可能性，生成過程可公開復現；
Standard Bots 完成 2 億美元 C 輪融資，估值達 10 億美元，由 General Catalyst 與 RoboStrategy 領投，客戶包括 NASA、亞馬遜與洛克希德·馬丁。其工業機械臂用於上下料、焊接與裝配，共享基座模型引數量僅數十億，靠客戶示教與微調適配；上下料用零樣本視覺模型定位零件，骨幹網路以超 10 億張影像訓練，運動與單元邏輯仍交給傳統程式設計。模型在雲端訓練、邊緣 GPU 本地推理，輸出動作塊直接送入底層控制，以應對工廠網路不穩。
約翰斯·霍普金斯大學密碼學家 Matthew Green 發文稱，人類有可能失去公鑰密碼學。他的理由是：機器已在人類攻關多年的數學問題上超越人類，因此沒有理由相信 Module-LWE、ECDLP 以及本就呈次指數複雜度的因數分解，已被人類的分析徹底釘死。他認為，在涉及全球網際網路安全時，押注人類這次同樣判斷無誤是一種過於主觀的賭注，並不安全。
微軟總裁 Brad Smith 在 BBC 播客上呼籲儘快制定全球 AI 安全規則，並稱英國比美國和歐盟更適合主導這件事。他希望落地的規則包括：系統被失控 AI agent 攻破須依法通報、AI 產品發布前需經外部評估者批准，以及可暫停或減速的 kill switch。他批評上月白宮與 OpenAI、Anthropic、Nvidia 等簽署的自願性檔案只能約束負責任的公司。