密碼學家 Matthew Green:AI 衝擊下公鑰加密有 15% 機率失去信心
密碼學家 Matthew Green 在 Twitter 上給出機率估計:有 1% 機率我們生活在 Minicrypt,即公鑰加密不可能存在的假想世界,另有 15% 機率會在功能上對現有公鑰加密演算法失去信心。他認為 AI 產出意外發現的速度,與人類替換標準的速度相差幾個數量級,只有提前做好準備才能從這類衝擊中恢復。Minicrypt 出自 Russell Impagliazzo 提出的假想世界。
2026 年 10 月 8 日,約翰斯·霍普金斯大學密碼學家 Matthew Green 發文警告,人類有可能失去公鑰密碼學。他的理由是,機器已經在人類攻關多年的數學問題上超越人類,因此沒有理由相信 Module-LWE、ECDLP 以及本就呈次指數複雜度的因數分解已經被人類的分析徹底釘死;在涉及全球網際網路安全時,押注人類這次同樣判斷無誤,是一種過於主觀、並不安全的賭注。次日,Simon Willison 引述 Green 在 Twitter 上給出的機率估計:有 1% 的機率我們生活在 Minicrypt,即公鑰加密不可能存在的假想世界,另有 15% 的機率會在功能上對現有公鑰加密演算法失去信心。Green 還表示,AI 產出意外發現的速度與人類替換標準的速度相差幾個數量級,只有提前做好準備才能從這類衝擊中恢復;Minicrypt 這一概念出自 Russell Impagliazzo 提出的假想世界。這些討論直接關係到依賴公鑰加密的網際網路基礎設施,以及正在規劃後量子遷移的開發者和運維者。
AI 根據 2 則報導生成 · 10/9 12:01 更新
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密碼學家 Matthew Green 在 Twitter 上給出機率估計:有 1% 機率我們生活在 Minicrypt,即公鑰加密不可能存在的假想世界,另有 15% 機率會在功能上對現有公鑰加密演算法失去信心。他認為 AI 產出意外發現的速度,與人類替換標準的速度相差幾個數量級,只有提前做好準備才能從這類衝擊中恢復。Minicrypt 出自 Russell Impagliazzo 提出的假想世界。
約翰斯·霍普金斯大學密碼學家 Matthew Green 發文稱,人類有可能失去公鑰密碼學。他的理由是:機器已在人類攻關多年的數學問題上超越人類,因此沒有理由相信 Module-LWE、ECDLP 以及本就呈次指數複雜度的因數分解,已被人類的分析徹底釘死。他認為,在涉及全球網際網路安全時,押注人類這次同樣判斷無誤是一種過於主觀的賭注,並不安全。
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