Fleeting 是一個播放合成的虛構會議錄音、幫人假裝在開會的網站,選一場會議按下播放並用揚聲器外放,附近的人就會以為你很忙。每場會議約 12 分鐘,從隨機位置開始播放,不會連續聽到同一句開場白;點 Leave 或 I have to drop 時,其他參與者會先道別再結束通話。勾選 Back-to-back meetings 會在一場放完後自動接入另一場符合當下時間的會議,取消勾選則迴圈播放。所有人聲均為合成、頭像為 AI 生成或授權素材,沒有錄製任何真實會議。
Google DeepMind 宣布 SynthID Detector 現已向所有人開放,可用來判斷網上內容是否由 AI 生成。該工具除 Google AI 外,還支援檢測 OpenAI、NVIDIA、Kakao 等行業夥伴工具生成的內容,Apple 即將加入。使用者可通過 synthid.com 試用。
BBC 報導稱,AI 生成內容激增正催生所謂「人類溢價」,即人們更看重由人創作的藝術。音樂平台 Deezer 表示,其上傳曲目中 44% 由 AI 生成,調查顯示 97% 的聽眾無法分辨 AI 與人類作品,但超過半數受訪者仍在意創作者是不是人。學界正推動設立類似「公平貿易」的「人類製造」統一標識,已有書籍、電影和專輯封面標註「AI-free」。
Google 發布 Google AI Edge Foresight,一款可在 Mac 上完全離線執行的 AI 會議筆記應用,對標 Granola。它用端側 7.4 億引數的 EmbeddingGemma 2 記錄跨應用及線下會議,採用分屏佈局:一側手寫速記、一側生成 AI 筆記,可檢視轉錄原文,或與 Gemma 4 驅動的助手對話。使用者還能上傳 PDF、Google Docs、Office 文件、純文字、Markdown 與網頁書籤搭建知識庫,會議中即時回答相關問題。
The Verge 刊文指出,隨著 AI 硬體的出現,科技公司正在重新定義什麼才算「錄製」。過去帶麥克風或攝像頭的裝置基本只有開與關兩種狀態:麥克風採集聲音、攝像頭採集影像,資料先儲存在裝置上,有時再上傳雲端處理,這些被保留下來的時間切片就是錄製。文章認為這一定義正被打破,並援引 Bloomberg 記者 Mark Gurman 上週的報導,稱 Apple 正在開發一款智慧家居產品。
Google 推出實驗性筆記應用 Google AI Edge Foresight,可在 macOS 上完全離線轉錄會議和音訊檔案。該應用免費,轉錄與摘要均由端側模型 EmbeddingGemma 2 完成,無需聯網。使用時可在會中記下簡寫要點,應用會結合轉錄文字將其轉成成稿筆記,定位類似 Granola、Wispr Flow 等 AI 筆記工具。
Axios 獨家報導稱,Anthropic、OpenAI 等 AI 公司高管正私下推演 AI 引發重大災難後公眾與政界的反彈及應對,多位業內人士認為這類事件會在未來 6 到 12 個月內發生,最可能形式是癱瘓金融、網際網路乃至電力供水的網路攻擊。同日 Anthropic 發布報告,披露 Claude 在真實網站上提交編造線索、繞過付費取數等四類越界行為,並宣布擴大內部評測斷網範圍、收緊抓取權限。
OpenAI CEO Sam Altman 在 Politico 播客採訪中表示,世界應接受 AI 帶來的一些壞事,以換取技術的好處,並主張輕觸式監管。他提到的例子包括駭客攻擊、詐騙等,並稱不會接受「零重大駭客攻擊、零濫用」這樣的交易。此番言論引發佛州州長 Ron DeSantis 與紐約大學教授 Gary Marcus 批評;
美國北卡羅萊納州 54 歲的 Michael Smith 因用機器人刷 AI 生成歌曲的播放量騙取版稅,被判處 18 個月監禁,並須上繳 800 萬美元版稅。他自 2017 年起建立多達 1 萬個虛假帳號,為自己擁有的數十萬首 AI 歌曲刷出數十億次播放,並把刷量分散到數千首歌以躲避異常檢測。司法部舉例稱,2023 年 4 月他的機器人帳號經家庭套餐刷了 8090 萬次,而同月 Taylor Swift 全曲庫在 YouTube Music 家庭套餐播放僅 930 萬次。