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OpenAI 儲存讀取延遲從約 120ms 降至約 10ms
OpenAI 將全球儲存讀取的中位延遲從約 120ms 降到約 10ms。官方稱，這一變化來自快取、複製以及 Python 到 Rust 的重寫共同作用，產品團隊因此需要管理的基礎設施更少、迭代更快。該訊息由 OpenAI Devs 發布，並連結到《Scaling Storage to One Billion Users, Part Two》一文。
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OpenAI 擴容 Habitat 儲存，ChatGPT 讀取中位延遲降至約 10ms
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2026 年 10 月 23 日，OpenAI 發布《Scaling Storage to One Billion Users》系列第二篇，介紹線上儲存系統 Habitat 的擴容方案：與 Azure Cosmos DB 合作改造儲存架構，把全球讀取中位延遲從約 120ms 降到約 10ms，官方稱相當於 12 倍改善。同日 @OpenAIDevs 補充了三項工程手段：對認證後設資料這類每個請求都必需的小型關鍵資料集保留廣泛複製；設定、應用狀態等高頻訪問資料由區域內快取提供；用 Rust 重寫服務層以降低代理開銷，產品團隊因此需要管理的基礎設施更少、迭代更快。規模數字上兩份說法略有出入：OpenAI News 博文稱該體系支撐超過 10 億 ChatGPT 使用者，@OpenAIDevs 則稱在 40 個地理區域為超過 12 億使用者提供毫秒級資料服務。官方未給出具體延遲分佈、改造週期和涉及的產品線。對 ChatGPT 使用者而言，直接變化是資料讀取回應更快。
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10月23日星期五 · 2 則
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OpenAI 擴容 Habitat 儲存，ChatGPT 讀取速度提升 12 倍
OpenAI 介紹了線上儲存系統 Habitat 的擴容方案，使 ChatGPT 的讀取速度提升 12 倍，以支撐超過 10 億使用者。方案主要依靠可靠的多租戶架構、全域性快取，以及 Azure Cosmos DB 儲存層。這是該系列的第二篇，重點在工程實現細節。
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