AISpot
所屬事件:OpenAI 擴容 Habitat 儲存,ChatGPT 讀取中位延遲降至約 10ms(2 個來源 · 4 則報導)

2026 年 10 月 23 日,OpenAI 發布《Scaling Storage to One Billion Users》系列第二篇,介紹線上儲存系統 Habitat 的擴容方案:與 Azure Cosmos DB 合作改造儲存架構,把全球讀取中位延遲從約 120ms 降到約 10ms,官方稱相當於 12 倍改善… 看完整事件

OpenAI 儲存讀取延遲從約 120ms 降至約 10ms

X @OpenAIDevs官方公告產品與方案

OpenAI 將全球儲存讀取的中位延遲從約 120ms 降到約 10ms。官方稱,這一變化來自快取、複製以及 Python 到 Rust 的重寫共同作用,產品團隊因此需要管理的基礎設施更少、迭代更快。該訊息由 OpenAI Devs 發布,並連結到《Scaling Storage to One Billion Users, Part Two》一文。

給出儲存讀取延遲從約 120ms 降至約 10ms 的具體數字,並點明快取、複製與 Rust 重寫的作用,適合關注 OpenAI 基礎設施與效能最佳化的開發者。

原標題:@OpenAIDevs: Together, caching, replication, and the Python-to-Rust rewrite brought global median read latency f…
閱讀原文

同一事件共有 4 則報導(2 個來源),看事件全貌

評分62 / 58(平均 60,門檻 60)
狀態精選

相關報導

TechCrunch AI● 精選AI 評分79

OpenAI 向所有客戶開放 Decisions API,延遲降至百毫秒級

OpenAI 於週四向所有客戶開放 Decisions API,該 API 此前在 9 月 29 日開發者日發布。它並非專門訓練的決策模型,而是把 ChatGPT Luna 重新配置以加速推理、降低成本,延遲從 1 到 3 秒降到 100 至 180 毫秒;公開版還新增語音與視覺模態,並按地域部署推理資源以降低延遲。Speak 等早期客戶用它把動作間隔從 1.4 秒縮短到 0.13 秒;

機器之心● 精選AI 評分90

OpenAI 宣布 GPT-6 提速 50%,第三方實測訂閱額度只有 Claude 的 1/5

OpenAI 兌現 28 天連更承諾的第 1 天更新:GPT-6 Astra 與 GPT-6.1 Sol 預設速度提升約 50%,輸出從 30 TPS 提到 50 TPS,使用者無需操作、兩小時內生效,並覆蓋 OpenCode、Pi、Amp、Devin 等通過 Sign in with ChatGPT 接入的合作伙伴。

Hacker News front page● 精選AI 評分86

OpenAI 公開內部前沿模型數學成果與 Lean 形式化證明

OpenAI 於 2026 年 10 月 6 日發布由內部前沿模型產出的多項數學結果,以 GitHub 倉庫形式公開,併為其中許多證明提供 Lean 形式化驗證。倉庫同時給出 10 份模型推理摘要、以 ChatGPT Pro 用量折算的算力估算,以及嘗試題目數量的統計,平均每個結果約消耗相當於 3 小時 ChatGPT Pro 思考的算力。

X @OpenAIDevs● 精選AI 評分80

@OpenAIDevs: You can now choose 12-hour prompt caching in the API.

OpenAI API 現在可以選擇 12 小時 prompt caching,快取輸入繼續按更低費率計費。該選項面向全天複用上下文的持久型 agent(如 dots):共享指令、工具和上下文可以保留在快取中更久,即使兩次請求相隔數小時,仍可命中快取並支付 cached-input 價格。對需要長時間維持同一套上下文的 API 呼叫方,這意味著可在 12 小時內跨多次請求複用同一套上下文。

機器之心● 精選AI 評分78

小紅書開源 DoSA,1M 上下文首 token 延遲最多降 48%

小紅書 Dots 團隊開源稀疏注意力加速方案 DoSA,在保持原始 Top-K 選擇結果完全等價的前提下加速索引器,約 1M token 上下文下 Dots3-Note-preview、GLM-5.2、DeepSeek-V3.2 的首 token 延遲較各自 SGLang 基線分別降低約 37%、46% 和 48%。其做法是用分數上界與入選門檻下界,提前排除約 97% 不可能入選的候選,只對剩餘候選做全部索引頭的精確打分。