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Claude Mythos 5 自主設計量子電路,部分指標優於已發表最佳方案上升
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2026 年 10 月 16 日,Anthropic 公布 STEM Fellows 專案成果:Claude Mythos 5 能僅憑自然語言規格自主設計量子電路,在多項任務上超過已發表的最佳方案。據 Anthropic Research 介紹,實驗採用無人干預的閉環流程,由自動評估器為每個設計檢查打分;Claude 在取自化學、最佳化、物理模擬與數論的八個計算原語上,找到量子位元與門數更少的電路,部分改進達一個數量級甚至更多,其中包括模逆運算的新電路,以及把某主流量子最佳化演算法中最昂貴步驟的成本降低約 12 倍。該工作由 Andi Gu 主導,Anthropic 量子物理學家 Alek Kemeny 指導,合作者包括哈佛大學的 Susanne Yelin 與 Mikhail Lukin,論文已發布在 arXiv。官方 X 帳號的說法與論文一致:更高效的電路能減少量子演算法所需的量子資源,可能讓化學與材料科學領域的量子計算應用比此前預期更早實現。對量子演算法與硬體研究者而言,同等硬體條件下可執行的應用範圍有望擴大。
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10月16日星期五 · 2 則
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X @AnthropicAI官方● 精選
Anthropic 的 STEM Fellows Program 公布:Claude Mythos 5 僅憑自然語言指令設計出量子電路,效能超過已發表的最佳方案,有時提升一個數量級甚至更多。Anthropic 表示,更高效的電路能減少量子演算法所需的資源,可能讓化學與材料科學領域的量子計算應用更早成為現實。
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Anthropic Research官方● 精選
Anthropic 稱 Claude Mythos 5 可在無人工干預的閉環中自主設計量子電路:給出自然語言規格後,它在化學、最佳化、量子模擬、數論等八個計算原語上,找到比此前已發表最佳演算法用量子位元更少、門數更少的方案,部分提升達一個數量級。具體包括模逆運算的新電路,以及把某主流量子最佳化演算法中最昂貴步驟的成本降低約 12 倍。研究由 Andi Gu 在 Anthropic STEM Fellows 專案下主導,論文已發布在 arXiv。
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