螞蟻數科發布決策模型 LingDT-Decision-1.0，27B 版評測居首

先了解這件事AI 綜述

10 月 22 日，螞蟻數科發布決策模型 LingDT-Decision-1.0，提供 4B 與 27B 兩個版本，已在自家 DTMaaS 平台上線並限時免費體驗。該模型不做文字生成，而是直接在限定選項中做判斷，面向意圖判斷、工具選擇、規則分類、結果打分等企業高頻判定任務，並首創原生多選與按序決策（DAG）能力。據官方評測，其在 23 項開源基準上的綜合評分超過 Microsoft-Decision-1、Jev 1.13.0 等決策模型，27B 版本在同引數模型中準確率最高。螞蟻數科在客服、風控、金融等真實場景的測試顯示，處理同樣任務時相比大語言模型 Token 消耗降低超 90%、回應時效提升 10 倍；其中資料標註場景相比 DS-V4-flash Token 消耗降約 97%、時效提升約 10 倍，智慧客服場景相比 Qwen-3.7-flash Token 降 90%、風險識別準確率由 76% 升至 89%，金融場景處理時效提升約 5 倍、幻覺召回率由 44% 升至 70%。對做客服、風控與金融類 AI 應用的開發者來說，這意味著可以用更低的 Token 成本和延遲，替換或補充「先由大模型生成答案、再解析」的判定環節。

AI 根據 2 則報導生成 · 10/22 12:30 更新

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10/22 09:00

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