METR：Anthropic 模型提速近一倍，八成增量來自 AI上升
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11 月 5 日，AI 安全研究機構 METR 發布報告，稱 Anthropic 過去一年模型能力提升速度約為一年前的 1.9 倍（95% 置信區間 1.5—2.8 倍），並估計約 80% 的加速來自 AI 參與自身研發；這一結論基於其在 Anthropic 內部約 11 周（8 月 12 日至 10 月 29 日）的調查與訪談。Anthropic 綜合能力指數 AECI 的增速自 2025 年 10 月起從每年約 15 分升至約 29 分，而全行業前沿模型的加速僅為 1.4 倍。報告還披露三個未公開模型 Model 2、Model 3、Model 4，分別於今年 7 月、8—9 月、9—10 月完成訓練。據量子位報導，最強的 Model 4 的 AECI 達到 178.6，比一個半月前發布的 Opus 5.5 高約 3.9 分，約相當於三個月的進步量，納入評估的 15 項基準全部超過 50%；Anthropic 員工 10 月內部投票估計，Model 4 對其自身工作的效率提升約 12 倍。METR 表示，尚未實現完整的遞迴自我改進，收益主要仍來自 AI 輔助人類研發；The Verge 稱該結論已引起研究者警覺，METR 也擔憂能充分考驗這些模型的高難度測試快不夠用了。Anthropic 聯合創始人 Sam McCandlish 回應稱，認同 AI 正在加快研發、但難以精確衡量，承認報告刪去大量資訊，並預告未來幾週自行發布進展分析。對 Claude 使用者而言，公開榜單與內部實際進展的差距可能比以往更大。
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