11 月 5 日，AI 安全研究機構 METR 發布報告，稱 Anthropic 過去一年模型能力提升速度約為一年前的 1.9 倍（95% 置信區間 1.5—2.8 倍），並估計約 80% 的加速來自 AI 參與自身研發；這一結論基於其在 Anthropic 內部約 11 周（8 月 12 日至 10 月 29 日）的調查與訪談。Anthropic 綜合能力指數 AECI 的增速自 2025 年 10 月起從每年約 15 分升至約 29 分，而全行業前沿模型的加速僅為 1.4 倍。報告還披露三個未公開模型 Model 2、Model 3、Model 4，分別於今年 7 月、8—9 月、9—10 月完成訓練。據量子位報導，最強的 Model 4 的 AECI 達到 178.6，比一個半月前發布的 Opus 5.5 高約 3.9 分，約相當於三個月的進步量，納入評估的 15 項基準全部超過 50%；Anthropic 員工 10 月內部投票估計，Model 4 對其自身工作的效率提升約 12 倍。METR 表示，尚未實現完整的遞迴自我改進，收益主要仍來自 AI 輔助人類研發；The Verge 稱該結論已引起研究者警覺，METR 也擔憂能充分考驗這些模型的高難度測試快不夠用了。Anthropic 聯合創始人 Sam McCandlish 回應稱，認同 AI 正在加快研發、但難以精確衡量，承認報告刪去大量資訊，並預告未來幾週自行發布進展分析。對 Claude 使用者而言，公開榜單與內部實際進展的差距可能比以往更大。
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AI 安全研究機構 METR 發布報告稱，Anthropic 正用 AI 參與建置更強的 AI，模型能力的提升速度約為一年前的兩倍，且沒有明顯放緩跡象。該結論來自 METR 在 Anthropic 內部進行的 11 周調查，是對其 AI 研發流程的評估，與今夏多起駭客事件後向安全研究者提供「類員工」系統存取權限的專案相互獨立。METR 稱這是迄今關於 AI 自動化 AI 研發最清晰的證據之一，結果已引起研究者警覺。
METR 新報告披露，Anthropic 已訓練出 Model 2、Model 3、Model 4 三個未公開模型，分別於今年 7 月、8-9 月、9-10 月完成。最強的 Model 4 在 Anthropic 綜合能力指數 AECI 上得 178.6，比一個半月前發布的 Opus 5.5 高約 3.9 分，相當於約三個月的進步，納入評估的 15 項基準全部超過 50%。METR 估計其 AECI 增速約為此前 1.9 倍；
第三方評估機構 METR 11 月 5 日發布報告，稱 Anthropic 過去一年模型基準能力的進步速度約為此前的 1.9 倍（95% 置信區間 1.5—2.8 倍），AECI 分數自 2025 年 10 月起從每年約 15 分升至約 29 分，而全行業前沿模型的加速僅 1.4 倍。METR 判斷加速主要不是來自算力投入增長，約 80% 來自 AI 自身參與研發；研究人員稱程式碼已不再是瓶頸，可把多個想法交給 Agent 並行驗證。
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