2026 年 10 月 15 日，Meta 發布開放權重模型 Muse Spark Open，採用混合專家（MoE）架構，總引數約 816B、每 token 啟用約 42B，上下文視窗最高 100 萬 token，官方稱其為迄今能力最強的美國開放權重模型。模型原生多模態，可輸入文字、影像、音訊與影片，輸出文字，並針對… 看完整事件
Meta 開源 816B 多模態 MoE 模型 Muse Spark Open
Meta 發布開放權重模型 Muse Spark Open，採用混合專家架構，總引數約 816B、每 token 啟用約 42B，可輸入文字、影像、音訊和影片，輸出文字，上下文視窗最高 100 萬 token。模型針對 agentic coding 訓練，能閱讀程式碼庫、編寫與除錯程式碼並呼叫工具。官方提供 BF16 與 NVFP4 兩種權重，BF16 約 1.5TB，NVFP4 為 4 位精度、面向 NVIDIA Blackwell GPU。
Meta 稱其為迄今最強的美國開放權重模型，首次把 816B 級 MoE、百萬 token 上下文與影像音訊影片輸入合於一身，並附 BF16/NVFP4 權重及多種推理框架部署配方。
原標題：Welcome Muse Spark Open: open-weight frontier multimodal mixture-of-experts model from Meta
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| 狀態 | 精選 |
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