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OpenAI 稱新模型強化 COBOL、Fortran 等老舊語言的遷移能力
OpenAI 表示，最新一輪模型能力提升集中在 COBOL、Fortran、Visual Basic 等低資源程式語言，增強了這類軟體的建置與遷移能力。這些語言支撐著銀行、政府和企業長期依賴的系統；OpenAI 的目標是理解數十年的業務邏輯，並在保留可用部分的前提下幫助開發者完成現代化改造。OpenAI 稱會圍繞開發者與企業客戶提出的實際難題推進，並公開徵集下一批需要支援的語言與工作流。
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OpenAI 公布 GPT-6 系列，提升 COBOL 等低資源語言編碼能力
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2026 年 10 月 19 日，OpenAI 公布 GPT-6 系列在 COBOL、Fortran、Visual Basic 等低資源程式語言上的編碼與遷移能力提升。據 OpenAI News 介紹，在要求用 20 種語言從零建置 SQLite 相容資料庫引擎的 MultiLangBench 上，GPT-6 Astra 平均通過率 87.4%，前代 GPT-5.6 Sol 為 26.8%；COBOL 通過率從 10.9% 升至 72.1%。低價版 GPT-6 Luna 平均通過率 40.3%，API 成本低約 78%。OpenAI 稱，這類語言程式碼和文件少於 Python、JavaScript，卻支撐關鍵基礎設施：COBOL 支援超過 40% 的網上銀行系統、80% 的線下信用卡交易和 95% 的 ATM 交易，Fortran 用於天氣預報與核反應堆安全分析。這項工作是依據開發者與企業客戶反饋推進，他們反映編碼模型在這些語言上常常表現不佳。維護和現代化這些系統並不容易，文件可能不全、原開發者可能已離開，重要業務規則只存在於程式碼中；無論修 bug 還是遷移語言，都需保留系統依賴的行為。同日 X 上的 @OpenAI 表示，目標是理解數十年的業務邏輯，在保留可用部分的前提下幫助開發者現代化改造，並公開徵集下一批需要支援的語言與工作流。對維護銀行、政府等遺留系統的企業開發者而言，這意味著用 AI 修復或遷移 COBOL、Fortran、Visual Basic 程式碼的可行性提高，低價 Luna 也降低了 API 成本。
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10月19日星期一 · 2 則
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GPT-6 系列提升 COBOL、Fortran 等低資源語言編碼能力
GPT-6 系列在 COBOL、Fortran、Visual Basic 等低資源語言上的編碼與遷移能力明顯提升。在要求用 20 種語言從零建置 SQLite 相容資料庫引擎的 MultiLangBench 上，GPT-6 Astra 平均通過率 87.4%（前代 GPT-5.6 Sol 26.8%），COBOL 從 10.9% 升至 72.1%；低價版 GPT-6 Luna 達 40.3%，API 成本低約 78%。
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