GPT-6 系列提升 COBOL、Fortran 等低資源語言編碼能力
GPT-6 系列在 COBOL、Fortran、Visual Basic 等低資源語言上的編碼與遷移能力明顯提升。在要求用 20 種語言從零建置 SQLite 相容資料庫引擎的 MultiLangBench 上，GPT-6 Astra 平均通過率 87.4%（前代 GPT-5.6 Sol 26.8%），COBOL 從 10.9% 升至 72.1%；低價版 GPT-6 Luna 達 40.3%，API 成本低約 78%。
官方給出 COBOL 遷移準確率從 5.4% 提升到 97.9% 的具體數字，並開源 20 種語言建庫評測集，對維護銀行、氣象等遺留系統的團隊最有參考價值。
原標題：Advancing coding in low‑resource programming languages
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| 評分 | 80 / 80（平均 80，門檻 60） |
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| 狀態 | 精選 |
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