2026 年 10 月 14 日,Google DeepMind 宣布與新加坡政府科技局(GovTech Singapore)合作,聯合微調出一款可在裝置本地執行的詐騙檢測模型,並在新加坡國際網路周(SICW 2026)上公布。該模型基於 Google 的輕量級開源模型 Gemma,屬於雙方 National AI P… 看完整事件
Google DeepMind 與新加坡政府共建端側反詐騙模型
Google DeepMind 與新加坡政府科技局(GovTech Singapore)聯合微調出一款端側詐騙檢測模型,基於輕量級 Gemma,在新加坡國際網路周(SICW 2026)上公布。新加坡的詐騙案佔其報案犯罪的一半以上、2019 年以來損失超 40 億新元,其中社交工程類佔損失的 80%。模型在使用者授權後於裝置本地分析對話,即時提示使用者暫停操作,Google 與新加坡政府均無法讀取對話內容;
展示了在端側用微調 Gemma 檢測本地化詐騙的兩級流水線,對話全程不出裝置,為受端到端加密約束的訊息平台提供兼顧使用者保護與隱私的樣板,對端側 AI 與安全產品開發者有參考價值。
原標題:Google DeepMind and Singapore Government collaborate to build fine-tuned AI model for scam detection
閱讀原文
| 評分 | 55 / 50(平均 52,門檻 60) |
|---|---|
| 狀態 | 未入選 |
相關報導
Gemini 4 Argon 開始廣泛推送,安全報告同步公開
Google DeepMind 宣布 Gemini 4 Argon 開始廣泛推送,同時擴大 Fairwind 計劃的受信任網路防禦者範圍,併發布完整的安全與安保報告。該模型在 12 項端到端模擬網路攻擊場景中全部通過,上一代僅通過 5 項;對抗測試中的違規請求減少近一倍。防護分三層:輸入篩查、讀取模型內部神經訊號的啟用探針,以及多步推理中的持續監控,必要時可中斷 agent;生物越獄紅隊僅能解鎖不到 1% 的生物子任務。
@GoogleDeepMind: As AI accelerates scientific discovery, we’re helping researchers keep pace by quickly authenticati…
Google DeepMind 發布了一套可快速驗證生物設計是否內建安全防護的工具,並以開放形式供研究使用。該工具面向科研人員,目的是在 AI 加速科學發現的同時不拖慢關鍵研究進度。官方未披露具體工具名稱、技術細節與適用限制。
Google 發布 EmbeddingGemma 2,740M 引數開源端側多模態嵌入模型
Google DeepMind 發布 EmbeddingGemma 2,一個 Apache 2.0 許可、740M 引數的開源端側多模態嵌入模型,基於 Gemma 4 架構,把文字、程式碼、影像、音訊與影片對映到同一嵌入空間。它按需模組化:純文字最低 270M 引數,另有 170M 視覺與 300M 音訊編碼器;MRL 支援把 768 維向量截斷到 128 維,本地儲存最多省 6 倍。
Google 取消 Gemini Flash 與 Pro 模型免費使用
Google 將停止 Gemini Flash 和 Pro 模型的免費使用,使用者需付費訂閱才能繼續使用。此舉在 r/GeminiAI 社群引發大量討論,使用者對 Flash 被納入付費範圍尤為不滿,認為 Flash-Lite 能力不足。部分使用者表示將轉向 ChatGPT、Claude 或 DeepSeek 等替代方案。