Cloudflare 開源決策模型 Clef 與 Clef-flash，Ollama 已支援

先了解這件事AI 綜述

Cloudflare 於 10 月 1 日發布自研決策模型 Clef 與 Clef-flash，託管在 Workers AI，並以 Apache 2.0 許可在 Hugging Face 完全開源、可本地執行，同時推出強化學習微調產品，讓使用者把 Clef 微調到自家場景。據 Cloudflare 部落格，Clef 目前在 Jev Decision Index 上排名第一，兩個模型均相容 Jev API；所謂決策模型，是廉價、快速、穩定地輸出有界結構化結果的模型，用於讓 agent 判斷下一步動作，與不確定性強、開放式的大語言模型形成對比。次日 Ollama v0.35.1 宣布接入這兩個模型，通過 /v1/systemone 呼叫，並給出規格：Clef 為 27B、Clef Flash 為 9B，兩者均為多模態，請求可在文字 state 之外附帶圖片，所有 questions 共享該狀態並聯合打分，範例返回 noul 機率 0.958。該版本還把使用網路搜尋的模型每次回應的搜尋次數上限從三次提高到十次，Modelfile 新增 CAPABILITY 宣告，ollama show 與模型列表對決策模型只報告 decision 能力，客戶端不再把它們用於通用對話、工具或思考，並更新了 llama.cpp 與 MLX 引擎。這意味著你可以在 Mac Studio 上通過 Ollama 本地執行 Clef 系列，且該版本同步更新了 MLX 與 llama.cpp 引擎。

AI 根據 2 則報導生成 · 10/3 01:40 更新

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最早報導

10/1 16:34

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10/2 19:28

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