AISpot

llama.cpp 合併 SYCL FP16/FP32 反量化開關

llama.cpp releases版本更新地端推論開源

llama.cpp 發布 b11810 建置,SYCL 後端把 FP16 與 FP32 的反量化開關合併為一項(#30740)。同一版本更新了多平台預編譯產物,涵蓋 macOS Apple Silicon 與 Intel、iOS XCFramework、Ubuntu 和 Windows 上的 CUDA 12/CUDA 13、Vulkan、ROCm 10.0、OpenVINO,以及 Snapdragon 的 CPU、Adreno GPU 與 Hexagon NPU 建置。

原標題:b11810
閱讀原文

評分35 / 42(平均 38,門檻 60)
狀態未入選

原文

sycl: merge the fp16 and fp32 dequant switches ( #30740 ) Website: https://llama.app Attestations: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/58539969 macOS/iOS: macOS Apple Silicon (arm64) macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI enabled) DISABLED macOS Intel (x64) iOS XCFramework Linux: Ubuntu x64 (CPU) Ubuntu arm64 (CPU) Ubuntu s390x (CPU) Ubuntu x64 (Vulkan) Ubuntu arm64 (Vulkan) Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 libraries Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries Ubuntu x64 (ROCm 10.0) Ubuntu x64 (OpenVINO) Ubuntu x64 (SYCL FP32) Ubuntu x64 (SYCL FP16) Linux arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - setup guide Android: Android arm64 (CPU) Android arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - setup guide Windows: Windows x64 (CPU) Windows arm64 (CPU) Windows arm64 (OpenCL Adreno) Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs Windows arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs Windows x64 (Vulkan) Windows arm64 (Vulkan) Windows x64 (OpenVINO) Windows x64 (SYCL) Windows x64 (ROCm 10.0) openEuler: DISABLED openEuler x86 (310p) openEuler x86 (910b, ACL Graph) openEuler aarch64 (310p) openEuler aarch64 (910b, ACL Graph) UI: UI

相關報導

llama.cpp releasesAI 評分35

llama.cpp 為 SYCL 後端最佳化 q4_K/q5_K 反量化

llama.cpp 建置 b11685 合入 #29696,為 SYCL 後端在 q4_K/q5_K 權重的反量化中加入寬儲存(wide stores),以提升該後端上的推理效率。該版本照常覆蓋 macOS/iOS、Linux、Android 與 Windows,含 CUDA 12/13、Vulkan、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL FP32/FP16 以及 Snapdragon 的 CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU 等建置。

llama.cpp releasesAI 評分41

llama.cpp b11799 為 SYCL 後端加入 q8 快速反量化

llama.cpp 發布 b11799 建置,新增 SYCL 後端的 q8 快速反量化(#30775),可提升 Intel GPU 上量化模型的推理效率。該版本同時提供 macOS、Linux、Windows、Android 的多平台預編譯包,涵蓋 CUDA 12、CUDA 13、ROCm 10.0、Vulkan、OpenVINO 與 Snapdragon 的 CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU 版本;SYCL 建置則分為 FP32 與 FP16 兩版。

llama.cpp releasesAI 評分42

llama.cpp 回退 x86 上 FP16→FP32 的 F16C 最佳化,修復量化核心效能回退

llama.cpp 在 ggml-cpu 中撤銷 x86 上 FP16→FP32 的 F16C 內建轉換,恢復使用查詢表,只保留 FP32→FP16 走 F16C。此前 #30270 把兩種標量轉換都改為 F16C,但 Clang 20.1.8 會把該 intrinsic 編譯成 vpinsrw 合併進量化點積的活躍累加暫存器,導致迴圈序列化:估計每輪 19 週期對 4 週期,實測 Q8_0/Q4_0 的 MUL_MAT_ID 核心慢 45–65%。

llama.cpp releasesAI 評分37

llama.cpp b11501:SYCL 後端 FWHT 最佳化,macOS KleidiAI 建置停用

llama.cpp 發布 b11501 建置,主要變更是 SYCL 後端的 FWHT 最佳化(PR #29605)。該版本繼續提供 macOS/iOS、Linux、Windows、Android 與 openEuler 的預編譯包,覆蓋 CPU、CUDA 12/13、Vulkan、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL FP32/FP16,以及 Snapdragon 的 Adreno GPU 與 Hexagon NPU。

llama.cpp releasesAI 評分42

llama.cpp 修復 SYCL 混用不同型號 GPU 的 FA 問題

llama.cpp 合併 PR #29071,修復 SYCL 後端在 Flash Attention(FA)中混用不同型號 GPU 時出現的問題。改動位於 ggml/src/ggml-sycl/ggml-sycl.cpp,提交由 Georgi Gerganov 共同署名。該修復包含在版本 b11464 中,此版本同時提供 Ubuntu x64(SYCL FP32、FP16)與 Windows x64(SYCL)等建置。