Ollama：敏感資料可本地跑開源模型，或用零留存雲服務

Ollama 表示，防禦性安全工作不必把敏感資料傳送到不受控的環境：開源模型可用 Ollama 在本地執行，也可使用承諾零資料留存的 Ollama 雲服務。該方案面向需要處理敏感資料的開發者和安全團隊，提供本地與雲端兩種路徑。原文未披露具體模型、價格、可用區域或合規認證等細節。

原標題：@ollama: Defensive work shouldn’t mean sending sensitive data somewhere you don’t control.
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Ollama 官方確認 Ollama Cloud 始終採用零資料留存，使用者資料不會被用於訓練。該服務託管在美國和歐盟境內。對於把推理放到雲端的 Ollama 使用者，這意味著請求內容既不留存、也不進入訓練資料。

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Ollama 已上架 Ornith 1.5 122B，該模型可在裝置上完全本地執行。官方給出的啟動命令為 ollama run ornith-1.5:122b，拉取後即可在本地使用。原文沒有說明量化格式、上下文長度和硬體要求等細節。

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Ollama 表示過去數月在美國擴大算力部署，並與 Crusoe 合作，為使用者提供零日模型和完整零資料保留（ZDR），同時保持高效能。Ollama 團隊參觀了 Crusoe 與 Redwood Materials 在內華達州的站點，稱更多細節將很快公布。

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Ollama 模型庫新增 LFM2.5 24B，使用者可用一條命令 ollama run lfm2.5:24b 拉取並在本地執行。該模型引數規模為 24B，官方同時給出了對應的模型庫頁面連結，公告中未披露更多細節。