通衍靈智提出 RSI 閉環，用 Personal LoRA 做模型層個性化
通衍靈智提出以 RSI（遞迴自我改進）為核心的個性化路線：在共享基座模型上用輕量 Personal LoRA 承載個人、專案與企業的專屬能力，而非重訓基座。RSI 以 Accept/Reject、Code Review 等真實反饋訓練 Evaluator，篩選正負樣本後增量更新 LoRA，驗證失敗則回滾。
原標題：从「一模万人」到「千人千面」，通衍灵智把个性化做到了模型层
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