文章指出後訓練不存在公共資料資源，軟體工程是例外
一篇文章指出，預訓練可依賴 Common Crawl（約 10PB）、維基百科、ArXiv 等公共資料資源，後訓練卻沒有對應的公共資料。作者認為差別在於預訓練消耗文件、後訓練消耗任務，而人類任務情境化、一次性、難以復現，需被固化為世界、意圖、工具與評分器。軟體工程是唯一成熟的「把任務寫下來」的實踐，版本控制、CI、容器提供了確定性，因此 agentic AI 最先進入軟體領域。
釐清預訓練與後訓練在資料來源上的根本差異，並解釋 agentic AI 為何先從軟體工程突破，對建置 RL 環境、任務資料與 agent 產品的人有參考價值。
原標題：There is no posttraining data commons
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