OpenAI 模型連破數學開放問題，深度優先搜尋加驗證器成關鍵
OpenAI 內部模型 5 月給出 1946 年提出的 Erdős 單位距離猜想的反例，6 月證明 Cycle Double Cover，7 月再解十個開放問題，9 月給出 Navier-Stokes 證明；Anthropic 則形式化了費馬大定理並改進黎曼猜想的界。文章分析稱，LLM 以深度優先方式並行推進多條思路，再用只能校驗完整證明的自動驗證器剪枝，單條思路的試錯成本降到幾分鐘，因此普通甚至看似不可能的提示也值得投入大量算力。
用提示序列長度與工作量解釋 AI 數學能力突進的原因：深度優先並行搜尋加自動驗證器把單條思路試錯壓到分鐘級，對關心推理與 test-time compute 的讀者有參考價值。
原標題：AI Is Getting Good at Math. Here’s Why.
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