ADK 搭配 gemini-3.8-live：非阻塞工具讓語音 agent 長時間查詢不靜默
開源 Agent Development Kit（ADK）搭配 gemini-3.8-live，可以建置在後端長時間查詢時仍保持回應的語音 agent。指南給出兩種 Python 寫法：一是用 streaming tools 持續產出進度更新，二是用後臺執行模式，讓對話在耗時任務進行中保持流暢。開發者還可配置 WHEN_IDLE、INTERRUPT、SILENT 三種回應排程行為，精確控制工具結果何時、以何種方式送回對話。
給出了 ADK 與 gemini-3.8-live 的具體實現路徑：兩種非阻塞模式和三種回應排程開關，解決語音 agent 等待工具返回時陷入靜默的問題，對做即時語音互動的開發者最直接。
原標題：Step by Step guide: Build a Voice Agent That Never Goes Silent using ADK
閱讀原文
| 評分 | 62 / 55（平均 58，門檻 65） |
|---|---|
| 狀態 | 未入選 |
相關報導
google/adk-recipes 倉庫把 ADK 資源分為三層
google/adk-recipes 倉庫把 Agent Development Kit（ADK）的資源統一成 core/、plugins/、contrib/ 三層，作為建置 AI agent 的單一事實來源。開發者可直接使用其中的參考模式，把零售商品搜尋、虛擬試穿等模組化垂直技能裝進自己的編碼助手，並用多種語言部署可上生產的服務。這套結構覆蓋從初始腳手架到在 Google Cloud 上完成部署的整個流程。
Gemini 4 Argon 通宵 11 小時最佳化 20 萬行 Python 庫，會話開銷降約 40%
Google 讓 Gemini 4 Argon 在 Antigravity 的 /goal 模式下無人值守跑了 11 小時，對約 20.5 萬行、近 800 個原始檔的 google/adk-python 倉庫做跨檔案效能最佳化，最終把長會話的記憶體 session 準備時間縮短約 40%，冷啟動包匯入加快 21%。該 PR 跨 32 個檔案提出 6 項最佳化，經人工評審後僅 2 項合入，4 項被拒。
開源工具 Agent Standup 把 Claude Code 會話變成即時站會
開源免費的 Agent Standup 把 Claude Code 會話變成一場即時站會：每個 sub-agent 以畫素角色入場，狀態標註為工作中、等待他人、需要你介入、卡住或已完成，零 token 消耗。它讀取 Claude Code 已寫下的本地會話檔案，因此在 VS Code、Cursor、終端或桌面應用裡都能執行，無需配置、程式碼不外傳。
Google 開源 Harness²，讓 Agent 在執行中改進自身腳手架
Google 開源了 Harness²，這是一套雙層遞迴框架，讓 Agent 在執行時自行修改腳手架、系統提示詞、工具鏈與技能庫。它在沒有標準答案時，用 Propose–Probe–Compose 對改動做行為對比篩選，並把除錯經驗寫進經驗庫，供後續任務檢索複用。實測 GLM-5 在 OpenCode 下執行 WorkBuddy-Bench，得分從 64.2 升到 75.7（+11.5 分），反超未改腳手架的 Gemini 3.5 Flash（72.4）；
@OpenAIDevs: If you live in the terminal, this one’s for you.
OpenAI 開發者帳號發布 Codex CLI 演示影片，展示三種終端內用法：用語音啟動任務、跨多個專案管理 agent，以及在獨立 worktree 中並行探索另一條實現方向。推文未提及這些能力的上線時間、版本號或可用範圍。