MIT 讓 13 個 Claude 智慧體在荒島自由玩耍 30 小時，之後表現更優
MIT 研究者把 13 個由 Claude Opus 4.7 驅動的 Eko 智慧體放進模擬荒島，30 小時內不給任何任務，它們自行發明了各種玩法；隨後在指定挑戰上，這些智慧體普遍勝過從未上島的相同智慧體，論文已發在 arXiv。無人指派時，13 個裡有 6 個自行發現跳躍中鬆手能把方塊扔得更遠，這是設計者原本沒有實現的行為。研究者據此提出，除了預先設定練習目標，「無目標探索」也可能是讓智慧體積累技能的一條路徑，尤其適用於未來控制機器人的技能。
給出「無目標玩耍優於預設訓練」的對照結果：30 小時自由探索後智慧體擊敗從未上島的對照組，還自行發現設計者未預設的投擲技巧，對做 agent 訓練與機器人技能學習的人有參考價值。
原標題：Left alone with nothing to do, AI agents started playing
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