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OpenAI 儲存讀取延遲從約 120ms 降至約 10ms
OpenAI 將全球儲存讀取的中位延遲從約 120ms 降到約 10ms。官方稱,這一變化來自快取、複製以及 Python 到 Rust 的重寫共同作用,產品團隊因此需要管理的基礎設施更少、迭代更快。該訊息由 OpenAI Devs 發布,並連結到《Scaling Storage to One Billion Users, Part Two》一文。
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OpenAI 將全球儲存讀取的中位延遲從約 120ms 降到約 10ms。官方稱,這一變化來自快取、複製以及 Python 到 Rust 的重寫共同作用,產品團隊因此需要管理的基礎設施更少、迭代更快。該訊息由 OpenAI Devs 發布,並連結到《Scaling Storage to One Billion Users, Part Two》一文。
OpenAI 開發者帳號披露,其與 Azure Cosmos DB 合作改造儲存架構,全球讀取延遲中位數改善 12 倍。該架構支撐其在 40 個地理區域、面向超過 12 億使用者的毫秒級資料服務。帖文只給出了延遲改善倍數和使用者規模,未說明具體延遲數值、改造週期和涉及的產品線。