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RTX PRO 6000 實測 Qwen3.8 三版本:DFlash2 提速 2.8 倍

r/LocalLLaMA top of the day10/2 22:47評測地端推論模型研究開源

在單張 RTX PRO 6000 Blackwell 96GB 上,Qwen3.8-27B 用 DFlash2 草稿模型把 Spec-Bench 單使用者解碼從 75 tok/s 提到 210 tok/s,約 2.8 倍;NVFP4 比 BF16 快 2.2 倍。三款檢查點中 Flash-Next 預填充 22.4 秒、27B 為 97 秒,長上下文召回三者均滿分,BFCL 工具呼叫 27B 以 73.3% 領先。

原標題:I spent 3 weeks testing local Qwen3.8 on the new low-latency SGLang/vLLM recipes: DFlash2 2.8x. Builds: RadixArk + Inferact 27B NVFP4, 27B BF16, orcarouter 27B Uncensored, Flash-Next NVFP4
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