Pico 2 W 上跑起能玩遊戲的 26k–131k 引數世界模型
一個 26k–131k 引數的微型世界模型在 Raspberry Pi Pico 2 W 上執行 Breakout、Doom-lite、Flappy Bird、Pong 和 Pac-Man lite 五個小遊戲。它由兩個網路組成:int8 量化的迴圈 Transformer 世界模型根據當前幀和動作預測下一幀與獎勵,9k–16k 引數的 MLP actor 只根據生成幀選動作,兩者都跑在 RP2350 的 core 1 上。
把迴圈世界模型壓到 Pico 2 W 上並跑可玩遊戲,給出 26k–131k 引數、83.6%–100% 幀匹配率和板端學習細節,對微控制器本地推理與微型 RL 有用。
原標題:A tiny world model running games on a Raspberry Pi Pico 2 W
閱讀原文
| 評分 | 76 / 70(平均 73,門檻 76) |
|---|---|
| 狀態 | 未入選 |
相關報導
360M 模型微調成終端,可在瀏覽器跑 vim 與貪吃蛇
作者用 Qwen2.5-Coder-0.5B 微調出 360M 引數模型 WorldTUI,它背後沒有 shell 和檔案系統,只根據每次按鍵預測終端螢幕變化,能建立檔案、執行 vim 與 tmux、玩貪吃蛇。訓練資料由 Docker 中錄製的真實終端會話合成,共 33.6 萬段、約 20 億 token,其中 35% 的會話從任務中途開始;推理使用僅 333 個 token 的小詞表,COPY 行操作把滾動重繪從約 3000 token 降到每行 3 個。
崑崙萬維開源 Matrix-Game 4.0,單張 RTX 5090 即時跑遊戲世界模型
崑崙萬維旗下 Skywork AI 發布並開源遊戲世界模型 Matrix-Game 4.0,稱其為全球首款可在單張消費級顯示卡上即時執行的遊戲世界模型。它在 RTX 5090 上以 60 FPS、480p 畫質執行,按鍵到畫面回應不到 0.15 秒,視訊記憶體峰值約 18.5GiB。做法是把世界狀態與遊戲規則交給遊戲引擎維護,影片模型只負責生成畫面,Coding Agent 可用自然語言改寫遊戲程式碼,例如把計時賽變成追擊戰。
Pi 1.2.0 發布,按 OpenRouter key 列出可用模型與價格
Pi 1.2.0 發布:使用 OpenRouter key 時只列出該 key 可用的聊天模型,並附上下文長度、最大輸出與價格,含 models.json 中設定的 guardrails 與區域端點,列表會儲存並可離線使用。本次還公開了 settings、models、keybindings 與 themes 的配置 schema 供編輯器校驗與補全,主題 schema 遷至新地址,啟動時載入的主題也會同樣校驗。
Peacebell:個人從零訓練的二戰專用小模型開源
開發者用 11 個月業餘時間從零訓練了二戰主題小語言模型 Peacebell,並開源訓練材料與權重,提供 291M 和 148M 兩個引數版本。訓練資料全部為自建合成資料,基於維基百科等許可材料,作者稱大部分精力花在資料整理與平衡上。291M 版本可在 HuggingFace 免費試用,無需 GPU 即可本地執行,但作者提醒這是初版,長上下文表現較差。同時發布了 WWII 主題基準與排行榜,下一版預計 2027 年發布。
無界動力開源 7B 世界模型 MWA-Phoenix,六項評測同時登頂
無界動力發布並開源端側 7B 隱空間世界模型基座 MWA-Phoenix,在 LIBERO-Plus、LIBERO-Pro、RoboCasa GR1、Bench2Dex、RoboTwin 2.0 與 RoboDojo 真機榜六項評測同時登頂。模型僅以 RGB 輸入、不用深度真值也不依賴 Agent:LIBERO-Plus 成功率 94.63%,Bench2Dex 平均 45.6%,領先對照模型 π0.5 17.3 個百分點。