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所屬事件:Liquid AI 發布 LFM3 六款 2B 級多模態開源模型(5 個來源 · 7 則報導)

2026 年 10 月 27 日,Liquid AI 發布 LFM3 家族首批六款約 2B 引數的多模態開源權重模型,均派生自 LFM3-1.7B-Base,覆蓋文字、視覺、音訊、全模態與兩個決策模型。基座以 22T tokens 預訓練,中期訓練把上下文擴至 256K;架構混合門控短卷積、256 token 滑窗注意… 看完整事件

Ollama 上線 Liquid AI LFM3 小模型家族,1.7B 支援 256K 上下文

Ollama releases版本更新模型地端推論開發工具開源

Ollama v0.40.12 上線 Liquid AI 的 LFM3 小模型家族,面向本地 agent、工具呼叫與結構化輸出。1.7B 的 lfm3 支援 256K token 上下文,系列另有影像版 lfm3-vl、覆蓋 18 種語言語音的 lfm3-audio 與三模態的 lfm3-omni,以及 2B 的 d1 決策模型。本次 lfm3 與 d1 2b 已支援 Apple 硬體,Linux/Windows 稍後跟進。

LFM3 採用 Liquid AI 新的三混合架構,1.7B 模型即提供 256K 上下文,同版本還提供多模態版本與 2B 決策模型,對在 Apple 晶片本地執行 agent 與工具呼叫的開發者有直接價值。

原標題:v0.40.12
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Liquid AI LFM3 LFM3 是 Liquid AI 全新推出的小型模型系列,基於 Liquid 全新的三混合架構建置,面向本地智慧體、工具呼叫和結構化輸出。該系列包括: - lfm3:一個 1.7B 引數的文字模型,具有 256K token 的上下文視窗 - lfm3-vl:增加了影像理解能力 - lfm3-audio:支援 18 種語言的語音識別、翻譯和文字轉語音 - lfm3-omni:將文字、影像和音訊整合於一個模型 ollama run lfm3 d1 決策模型 Liquid AI 的 d1 模型現已推出 2B 規模版本,基於 LFM3 建置。d1 針對文字和影像做出決策,而 d1-omni 增加了音訊能力。 ollama run d1:2b " I was charged twice for order 4417. " --ask " Is this a billing issue? " 注意:本次發布中,lfm3 和 d1 2b 已在 Apple 硬體上獲得支援。對 Linux/Windows 的支援即將推出。 變更內容 在 Apple 晶片上,Gemma 4、Flint 和 Laguna 模型的提示處理速度更快 推測解碼現已在 MLX 上支援 DFlash2 草稿模型 Gemma 4 在小尺寸影像中保留更多細節 ollama launch 現已相容 OpenCode v2 修復了來自 Kimi CLI 的純工具助手輪次 更新了 MLX 和 llama.cpp 完整變更日誌:v0.40.11...v0.40.12

由 AI 翻譯,以原文為準。

原文
Liquid AI LFM3 LFM3 is Liquid AI's new family of small models built for local agents, tool calling, and structured output, on Liquid's new tri-hybrid architecture. The family includes: lfm3 : a 1.7B text model with a 256K-token context window lfm3-vl : adds image understanding lfm3-audio : speech recognition, translation, and text-to-speech in 18 languages lfm3-omni : text, images, and audio in one model ollama run lfm3 d1 decision models Liquid AI's d1 models now come in a 2B size, built on LFM3. d1 makes decisions about text and images, and d1-omni adds audio. ollama run d1:2b " I was charged twice for order 4417. " --ask " Is this a billing issue? " Note: lfm3 and d1 2b are supported on Apple hardware in this release. Support for Linux/Windows coming soon. What's Changed Faster prompt processing on Apple silicon for Gemma 4, Flint and Laguna models Speculative decoding now supports DFlash2 draft models on MLX Gemma 4 keeps more detail in small images ollama launch now works with OpenCode v2 Fixed tool-only assistant turns from Kimi CLI Updated MLX and llama.cpp Full Changelog : v0.40.11...v0.40.12

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