2026 年 10 月 19 日,MiniMax 正式發布 M3.1 Flash,也就是此前在 OpenRouter 上匿名測試的 Space Bunny(玉兔);據官方說明,該模型在 agentic 任務、coding、Computer Use 與網路安全上全面提升,線上推理速度提升近 3 倍,使用成本較上一代降低… 看完整事件
MiniMax M3.1 Flash 發布,Agent 跑分國產第一、輸出 200+ TPS
MiniMax 正式發布 M3.1 Flash,即此前在 OpenRouter 匿名屠榜的 Space Bunny(玉兔)。Agents' Last Exam 得分 29.6%,位列國產模型第一;DeepSWE v1.1 拿到 73.7%,BankerToolBench 以 76.2 分與 Claude Opus 5 並列第一。
匿名屠榜的玉兔身份揭曉:Flash 級小模型在 Agent 與金融工具基準上追平旗艦,價格壓到前代三成,搭多 Agent 工作流的開發者可據此重算 API 成本。
原標題:国模Agent第一!MiniMax爆改Flash战力,全时段大肥鱼谷价
閱讀原文
| 評分 | 76 / 80(平均 78,門檻 65) |
|---|---|
| 狀態 | 精選 |
相關報導
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 發布:Agent 與視覺基準提升,MIT 開源
DeepSeek 發布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,是 DeepSeek-V4.1-Flash 的小版本更新,權重以 MIT 許可開放。官方稱其在推理、程式設計、Agent 與視覺基準上均有提升,同時縮短任務執行時間與輸出長度:Terminal-Bench 4.0 從 31.2 升至 42.3,Apex Bench v1.1 從 64.6 升至 72.1,HLE(無工具)從 36.8 升至 42.6。
@GoogleDeepMind: Four Gemini 4 Argon agents beat Minecraft from scratch in 27 hours.
Google DeepMind 宣布,四個 Gemini 4 Argon 智慧體從零開始,在 27 小時內通關 Minecraft,全程沒有任何人類幫助。它們在沙盒環境中僅使用程式碼和文字操作,一共編寫了 2783 個程式,通過聊天分配各自的任務、共享筆記,並一起除錯出現的錯誤。
螞蟻百靈開源 Ling-3.1-flash,主打真實工作流任務
螞蟻百靈開源 Ling-3.1-flash,主打把真實工作流裡的活幹完,而非刷榜。模型總引數約 560B、每 Token 啟用約 25B,上下文視窗達 1M;混合精度量化後權重佔用從約 534GB 降至 292GB,部署所需 GPU 由 8 卡降至 4 卡。據 Artificial Analysis,其智慧指數 41,輸出速度約每秒 210 Token,混合呼叫價格約每百萬 Token 0.19 美元,辦公任務評測 GDPVal-AA V2.1 的 ELO 為 1673。