VisInteract 讓文字到視覺化多輪追問意圖，入選 NeurIPS 2026 Spotlight
香港理工大學與字節跳動團隊的 VisInteract 被 NeurIPS 2026 接收為 Spotlight（292/30709），它把文字到視覺化（Text-to-Vis）當作從不完美查詢中多輪追問、找回真實意圖的過程。團隊同時發布首個動態互動式 Text-to-Vis 基準 VisInteract-Bench：1098 條樣本、11 個資料庫、75 張表，約 61% 查詢帶歧義、69% 帶事實錯誤；
首次給出承認輸入不完美、多模態動態互動的 Text-to-Vis 基準與樹搜尋方法，最嚴格口徑比最強基線高 13 至 16 個百分點，適合做資料問答與視覺化 Agent 的開發者參考。
原標題：NeurIPS 2026 Spotlight｜拒绝模型「自作主张」，VisInteract用交互搜索找回意图
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| 評分 | 65 / 78（平均 71，門檻 65） |
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| 狀態 | 精選 |
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