AISpot

Google Antigravity 新增化學資訊學 Skills,一小時完成藥物設計迭代

Google DeepMind blog官方公告產品與方案研究

Google 為 agent 平台 Antigravity 推出化學資訊學 Skills,使其成為化學科研工作臺。這些技能以開源工具包 RDKit 為基礎,並接入 ChEMBL 與 PubChem 的整理資料,由語言模型負責任務編排、資料庫導航與科學推理,確定性化學工具執行分子計算。官方演示中,agent 幾分鐘內從文獻檢索並清洗出數千個化合物、完成匹配分子對分析,一小時內提出帶合成路線的新型剛性化大環分子,並標註其血腦屏障穿透性。

官方給出完整可復現案例:從文獻抽取數千化合物到一小時內產出帶合成路線的候選分子,並明確模型負責推理、RDKit 負責計算的協作分工,對關注 AI for Science 與化學資訊學工具鏈的人有參考價值。

原標題:Agentic cheminformatics with Google Antigravity
閱讀原文

評分62 / 66(平均 64,門檻 60)
狀態精選

相關報導

X @GoogleDeepMindAI 評分57

@GoogleDeepMind: As AI accelerates scientific discovery, we’re helping researchers keep pace by quickly authenticati…

Google DeepMind 發布了一套可快速驗證生物設計是否內建安全防護的工具,並以開放形式供研究使用。該工具面向科研人員,目的是在 AI 加速科學發現的同時不拖慢關鍵研究進度。官方未披露具體工具名稱、技術細節與適用限制。

量子位● 精選AI 評分79

Google 開源 Harness²,讓 Agent 在執行中改進自身腳手架

Google 開源了 Harness²,這是一套雙層遞迴框架,讓 Agent 在執行時自行修改腳手架、系統提示詞、工具鏈與技能庫。它在沒有標準答案時,用 Propose–Probe–Compose 對改動做行為對比篩選,並把除錯經驗寫進經驗庫,供後續任務檢索複用。實測 GLM-5 在 OpenCode 下執行 WorkBuddy-Bench,得分從 64.2 升到 75.7(+11.5 分),反超未改腳手架的 Gemini 3.5 Flash(72.4);

機器之心● 精選AI 評分74

DeepMind 用 AI 智慧體篩出抗菌肽候選並進入溼實驗

Google DeepMind 10 月 15 日發布技術演示,展示用 AI 開發平台 Google Antigravity 的智慧體尋找抗菌肽:從 UniProt 數百萬條序列出發,經 ProtNLM 功能預測與序列、AlphaFold 結構、基因組鄰域三類證據篩選,找到一種 97 個胺基酸的乳酸菌素 972 家族細菌素候選(UniProt A0A0U0D591),已進入溼實驗驗證。

Gemini API release notes● 精選AI 評分95

Gemini 4 Argon 正式 GA,主打複雜編碼與 agentic 任務

Gemini 4 Argon(gemini-4-argon)已正式可用(GA),官方稱它是目前能力最強的模型,面向複雜編碼、agentic、數學與科學任務。Gemini API 於 2026 年 10 月 13 日發布這項變更;具體的 API 改動、定價與遷移指引,見 What's new in Gemini 4 Argon。

量子位● 精選AI 評分86

Google 發布 Gemini Agent 辦公智慧體,底層可呼叫 Claude

Google 發布通用辦公智慧體 Gemini Agent,可長期雲端執行,自己查資料、寫郵件、做 PPT、分析資料並跨應用規劃任務。它擁有獨立企業身份,配專屬 Workspace 帳號、信箱、日曆和 Drive 空間,可被同事拉進群聊或在文件中 @。底層支援多模型編排與 Smart Routing,能在 Gemini 與 Anthropic 的 Claude 之間按效果、速度和成本動態選擇,未來計劃支援更多閉源與開源模型。