AISpot

llama.cpp b11751:Hexagon 後端啟用 v85 架構

llama.cpp releases版本更新地端推論開源

llama.cpp 發布 b11751 建置,Hexagon 後端升級到 snapdragon-toolchain v0.8,並將架構版本上限提升至 v85。CI 和建置指令碼同步換用新工具鏈,程式碼命名改為 snake_case,並清理了殘留的舊工具鏈引用。此外,新增一個小型 Python 指令碼來處理部分 IoT 裝置所需的 swiv;hex-target 的建置與執行指令碼現已支援在 Ubuntu 上通過 adb 傳輸。

原標題:b11751
閱讀原文

評分48 / 45(平均 46,門檻 60)
狀態未入選

原文

hexagon: update to snapdragon-toolchain v0.8 and enable hexagon v85 ( #30854 ) hex-build: bump toolchain, enable v85 hex-build: bump toolchain to v0.8 in the CI and build scripts hex-build: add a little python script for swiv needed on some iot devices hex-build: fix flake8 warnings hex-arch: update version cap to v85 hex-inspect: flexible TOOLS_ROOT hex-build: update to snake_case naming hex-build: update leftover old toolchain refs hex-target: update build and run scripts to support ubuntu with adb transport Website: https://llama.app Attestations: https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/57688321 macOS/iOS: macOS Apple Silicon (arm64) macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI enabled) DISABLED macOS Intel (x64) iOS XCFramework Linux: Ubuntu x64 (CPU) Ubuntu arm64 (CPU) Ubuntu s390x (CPU) Ubuntu x64 (Vulkan) Ubuntu arm64 (Vulkan) Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 libraries Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 libraries Ubuntu x64 (ROCm 10.0) Ubuntu x64 (OpenVINO) Ubuntu x64 (SYCL FP32) Ubuntu x64 (SYCL FP16) Linux arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - setup guide Android: Android arm64 (CPU) Android arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - setup guide Windows: Windows x64 (CPU) Windows arm64 (CPU) Windows arm64 (OpenCL Adreno) Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs Windows arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs Windows x64 (Vulkan) Windows arm64 (Vulkan) Windows x64 (OpenVINO) Windows x64 (SYCL) Windows x64 (ROCm 10.0) openEuler: DISABLED openEuler x86 (310p) openEuler x86 (910b, ACL Graph) openEuler aarch64 (310p) openEuler aarch64 (910b, ACL Graph) UI: UI

相關報導

llama.cpp releasesAI 評分43

llama.cpp 更新 Hexagon 後端,預設動態緩衝升至 512MB

llama.cpp b11490 把 Hexagon 後端的預設動態緩衝從 128MB 提升到 512MB,原因是 128MB 在大 MoE 模型上會導致效能退化。hex-bufs 新增 alloc_buffer_n 支援,並可將大張量拆分到獨立緩衝區;環境變數 GGML_HEXAGON_MBUF 改為接受 dyn、static、total 三個值。hex-run 還新增 --no-embd-offload 選項,用於簡化需要該設定的裝置上的命令列。

llama.cpp releasesAI 評分35

llama.cpp 發布 b11396 版本,Windows LLVM 建置需 Ninja 多配置

llama.cpp 發布 b11396 版本,主要變更是 Windows 平台的 LLVM 建置需要 Ninja 多配置(#29959)。該版本提供覆蓋 macOS、Linux、Windows、Android 和 openEuler 的預編譯產物,包括 Apple Silicon、CUDA 12/13、ROCm 10.0、Vulkan、SYCL、OpenVINO 等後端,其中 macOS Apple Silicon 的 KleidiAI 啟用版和 openEuler 被標記為…

llama.cpp releasesAI 評分37

llama.cpp b11501:SYCL 後端 FWHT 最佳化,macOS KleidiAI 建置停用

llama.cpp 發布 b11501 建置,主要變更是 SYCL 後端的 FWHT 最佳化(PR #29605)。該版本繼續提供 macOS/iOS、Linux、Windows、Android 與 openEuler 的預編譯包,覆蓋 CPU、CUDA 12/13、Vulkan、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL FP32/FP16,以及 Snapdragon 的 Adreno GPU 與 Hexagon NPU。