2026 年 10 月 15 日,Meta 發布開放權重多模態模型 Muse Spark Open,稱其為美國迄今能力最強的開放權重模型。它採用混合專家架構,總引數約 816B、每 token 啟用約 42B,上下文視窗最高 100 萬 token,原生接受文字、影像、音訊與影片輸入,面向 agentic coding… 看完整事件
@AIatMeta: To help make advanced models more accessible, Muse Spark Open is optimized to run on two Apple M5 U…
Meta 發布 Muse Spark Open,為讓先進模型更易獲取,該模型針對最新 MLX 框架做了最佳化,可在兩臺 Apple M5 Ultra Mac Studio 上執行。它同時支援 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、llama.cpp、Unsloth 等主流推理引擎,並針對 AMD、Apple、Intel 與 NVIDIA 晶片最佳化。
Meta 官方確認 Muse Spark Open 經 MLX 最佳化可在雙 M5 Ultra Mac Studio 上執行,並列出多家推理引擎與四類晶片支援,對在 Apple Silicon 上本地跑模型的開發者有直接參考價值。
原標題:@AIatMeta: To help make advanced models more accessible, Muse Spark Open is optimized to run on two Apple M5 U…
閱讀原文
| 評分 | 76 / 86(平均 81,門檻 60) |
|---|---|
| 狀態 | 精選 |
相關報導
MLX 新版發布:4 臺 Mac Studio 叢集跑 816B 模型超 36 tokens/s
MLX 今日發布新版本,支援用 RDMA over Thunderbolt 把多臺 Mac Studio 組成叢集:4 臺 M5 Ultra 執行近萬億引數的 Muse Spark Open(816B MoE,NVFP4 精度)解碼超過 36 tokens/s,高於人類平均閱讀速度。單臺 512GB Mac Studio 可跑 Qwen 3.8 27B 與 Mistral Medium 3.5 128B,在 65,536 上下文下分別佔用最多 68GB 和 158GB 記憶體。
Meta 發布 Muse Wonder 系列兩款模型,主打個人與專業 agent 任務
Meta 發布 Muse Wonder 系列兩款模型 Muse Wonder 與 Muse Wonder Full,稱在個人與專業 agent 任務、記憶與編碼基準上達到當前最優;Muse Wonder 即日起通過 Meta Model API 和 Muse Code 提供,Muse Wonder Full 僅面向 Muse Code 訂閱者。