Hugging Face 政策主管：嵌入式 AI 評測員難成現成方案
Hugging Face 首席政策官 Irene Solaiman 在 TechCrunch Disrupt 上表示，嵌入式第三方評測員並非解決模型安全問題的簡單答案，評測仍缺乏可復現性與統一標準。她指出評測方法更新很快、彼此之間難以橫向比較，且目前絕大多數評測針對模型本身，對 harness 和完整 agent 的評測既少又昂貴；而更強的 harness 可讓較弱模型跑贏前沿模型。她認為誰有資格評測哪些任務，需要更多標準化。
在 AI 實驗室紛紛僱傭第三方評測員之際，Hugging Face 政策負責人從可復現性和 agent 評測缺口切入，指出評測體系的實際短板，對關注模型評測與 AI 安全治理的讀者有參考價值。
原標題：Embedded AI evaluators won’t be an easy solution, Hugging Face’s policy chief says
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