llm-echo 0.5 發布,模擬 token 統計計入工具呼叫與推理 token
llm-echo 0.5 發布,這個除錯外掛不接入任何 LLM,只把收到的 prompt 原樣回顯,新版讓模擬的 token 用量統計把工具呼叫、系統提示詞和推理 token 都計算在內。
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llm-echo 0.5 發布,這個除錯外掛不接入任何 LLM,只把收到的 prompt 原樣回顯,新版讓模擬的 token 用量統計把工具呼叫、系統提示詞和推理 token 都計算在內。
llama.cpp 發布建置 b11782,服務端修復了 n 大於 1(一次生成多個候選)時 usage.completion_tokens 統計偏少的問題。該版本同時更新了各平台預編譯包,覆蓋 macOS Apple Silicon/Intel、iOS XCFramework、Linux(含 CUDA 12/13、Vulkan、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL)以及 Windows、Android、openEuler 等平台。
企業一度鼓勵員工儘可能多地使用 AI,即所謂的 #tokenmaxxing,隨後賬單隨之而來。報導援引一項針對近 400 家企業的調查稱,其中只有 11% 能準確預測自己的 AI 支出。AI 使用量以 token 計量,而企業發現 token 很難統計,這讓 AI 預算幾乎無法編制。
基於 OpenAI 開源 tiktoken 庫的命令列 token 計數工具 ttok 發布 0.4 版,新增 --list-models 命令可列出可用模型,同時修復了一處 Click 警告並更新了 CI。該專案已約兩年沒有更新,這次屬於維護性版本。ttok 可直接通過 uvx 執行,例如把檔案內容用管道傳入 cat file.txt | uvx ttok 就能統計其中的 token 數。
OpenAI 公布應對歐盟 AI 法案的文字溯源方案:全球 API 客戶即日起可為部分模型選擇開啟文字水印(預設關閉),未來幾週將在歐盟的 ChatGPT 與 Codex 文字輸出中加入不可見水印,檢測器僅向獲批研究者與專家組織開放申請。其自研 textGrain 通過統計訊號標記用詞,在 1% 誤報率下對 200 token 段落檢出約 80%、400 token 約 95%,數學等用詞受限內容明顯更低;