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Google Maps Scraper MCP 是一個遠端 Model Context Protocol 伺服器，讓相容的 AI agent 直接搜尋商戶並拿到結構化結果。它通過 https://gmapscrawl.com/api/mcp 提供無狀態 Streamable HTTP 介面，用 Bearer API key 認證，單次最多返回 20 家商戶的地址、聯絡方式、評分與評論數。
Jeffy 是一個本地執行的簡單分類器集合，無需 GPU，在普通電腦上即可使用，自帶 13 個已訓練好的分類器，覆蓋垃圾郵件檢測、意圖路由、主題分類、情感分析，甚至能玩 Doom。使用者還可以用它訓練自己的分類器，作者表示這種架構上還能搭建更多應用，並希望瞭解大家覺得哪些任務有用、類似任務用什麼架構。
德國 Aleph Alpha 於 2026 年 10 月 3 日發布開源權重模型 Kolibri，Apache 2.0 許可，權重已上 Hugging Face。它是 78.1B 引數的 MoE 模型，每 token 僅啟用 3.46B，支援德語和英語，原生上下文 262,144 token，FP8 權重約 78 GB，知識截止 2026 年 6 月 18 日。
一位開發者發布了開源樂高 AI 生成器：一套 Python 工具、指令與文件，讓 AI agent 直接生成 LDraw 語言的樂高 CAD 模型。作者從去年 12 月開始試驗用 ChatGPT 和 Claude 寫 LDraw 程式碼，最終用 GPT-6 Astra 和 Opus 5.5 跑通，並打包成 Docker 化 Web 應用，可選 OpenAI、Claude、OpenRouter 三類提供方。
Offrun 是一個統一工作區，用來管理多個 coding agent，並加入第二 agent 做 peer review：在你檢視 diff 之前先審閱，發現的問題會出現在聊天裡，此時改動尚未提交。你可以要求修復，修復內容會先進入訊息框供你確認，不會自動合併。它執行在你自己的 agent 帳號上，不需要額外訂閱，也不會在 pull request 上放機器人。
Pi pod 是一個圍繞 pi coding agent 建置的自託管沙箱環境，可讓你在自己的伺服器上以隔離沙箱方式執行 pi，並補充了 agent 沙箱、原生客戶端、RBAC 會話共享和介面自動化等能力。自託管版現已提供倉庫可直接部署，託管服務尚未上線，官方計劃 v1 提供需綁卡的 7 天 Standard 試用（10 個活躍小時，之後 20 美元/月）或 50 美元/月的 Pro 方案。